- 異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 內(nèi)容精選 換一換
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協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)一般由三部分組成: 第三方協(xié)議接入。完成第三方協(xié)議的解析,鑒權(quán)。 協(xié)議轉(zhuǎn)換。負(fù)責(zé)完成第三方協(xié)議數(shù)據(jù)和平臺格式數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)換。 上行:把第三方協(xié)議數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成平臺格式數(shù)據(jù),并調(diào)用設(shè)備SDK接口進(jìn)行上報(bào)。 下行:收到平臺下行數(shù)據(jù)時,轉(zhuǎn)換為第三方協(xié)議數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給第三方協(xié)議設(shè)備。 設(shè)備SDK。即平臺提供的設(shè)備接來自:百科NAT規(guī)則)、EIP在客戶本地側(cè)和境外側(cè)之間建立網(wǎng)絡(luò)連通且提高訪問速度。 基于公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)和云專線的混合云Internet加速 用戶本地數(shù)據(jù)中心(IDC)通過云專線接入虛擬私有云(VPC),若有大量的服務(wù)器需要安全、可靠,高速的訪問互聯(lián)網(wǎng),或者為互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù),可通過公網(wǎng)NAT來自:專題
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法保存在 CDM 數(shù)據(jù)庫。 無中間存儲:數(shù)據(jù)在遷移的過程中,CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會存儲任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文來自:百科定的容災(zāi)性。平臺內(nèi)部需要存儲大量數(shù)據(jù),因此在部署時同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫,均勻的部署在集群的每個節(jié)點(diǎn)上。數(shù)據(jù)庫內(nèi)部采用高一致性算法,并維護(hù)多個歷史版本數(shù)據(jù),在檢測到當(dāng)前監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)異常后會自動建立新的客戶端連接,切換連接源,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請求消息隊(duì)列:來自:百科
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Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識別成文字,幫助用戶自動采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK供您使用,SDK使用方法請參考《SDK參考》。來自:專題Gateway)能夠?yàn)樘摂M私有云內(nèi)的云主機(jī)( 彈性云服務(wù)器 云主機(jī)、裸金屬服務(wù)器物理機(jī))或者通過云專線/VPN接入虛擬私有云的本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器,提供最高20Gbit/s能力的網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換服務(wù),使多個云主機(jī)可以共享彈性公網(wǎng)IP訪問Internet或使云主機(jī)提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。 當(dāng)多個云主機(jī)(彈性云服務(wù)來自:專題BS)上的數(shù)據(jù),請?jiān)陂_通服務(wù)頁面進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 在“總覽”頁面,選擇需要使用的服務(wù),在操作列單擊“開通服務(wù)”。服務(wù)開通成功后,開通狀態(tài)將顯示為“已開通”。如果您需要使用存儲在對象存儲服務(wù)( OBS )上的數(shù)據(jù),請?jiān)陂_通服務(wù)頁面進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 查看詳情 圖片提取文字準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 受技術(shù)與成來自:專題計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺,加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺 MRS 服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務(wù) CSS、數(shù)據(jù)湖探索 DLI 、來自:百科GaussDB 數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理? 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖,可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 購買云數(shù)據(jù)庫GaussDB_購買數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù)來自:專題Connect的設(shè)備集成接入,并把采集到的數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。 2. 設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲到數(shù)據(jù)庫中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過ROMA Connect來自:百科內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長應(yīng)對大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存來自:專題加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自:專題1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實(shí)時性方面提出了更高要求。來自:百科版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊,適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應(yīng)用,能夠滿足數(shù)據(jù)治理類的應(yīng)用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊,適用于依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理,需要提供從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)來自:專題
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