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上行至云平臺，提供數據匯聚和優(yōu)化分析訓練使用。 IoT數據清洗 邊緣節(jié)點主要負責現(xiàn)場/終端數據的采集，按照規(guī)則或數據模型對數據進行初步處理與分析，最終將結果予以上報，極大降低上行數據帶寬要求。云平臺提供海量數據的存儲、分析與價值挖掘。邊緣與云的數據協(xié)同，支持數據在邊緣與云之間可控有序流動。來自：專題![]()
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有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場景，它的計算能力的要求是越來越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務，甚至后續(xù)的AISC服務，這里要重點提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些計算精度要求比較高，單精度、雙精度達到64bit 18G的浮點每秒的一些計算。 FPGA相對于GPU來自：百科![]()
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