- 指令執(zhí)行過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
-
AI 開(kāi)發(fā)難關(guān) l LiteOS輕量級(jí)AI推理框架LiteAI,從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開(kāi)發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型的推理全流程,并結(jié)合智能設(shè)備AI開(kāi)發(fā)的案例,展示AI部署全過(guò)程。 l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)來(lái)自:百科于ARM架構(gòu),所以減少了指令集轉(zhuǎn)換所帶來(lái)的翻譯算力損耗,可以達(dá)到更好的使用體驗(yàn)。 云手機(jī) 提供了視頻、音頻以及觸控SDK??蛻艋诮K端設(shè)備可以開(kāi)發(fā)相應(yīng)的APP,來(lái)獲取云手機(jī)的音頻、視頻;也可以采集觸控指令,如觸摸屏、滑動(dòng)、點(diǎn)擊等操作指令,從而在云手機(jī)上來(lái)執(zhí)行。 在業(yè)務(wù)側(cè),客戶通過(guò)管來(lái)自:專題
- 指令執(zhí)行過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
-
證,尤其是指令轉(zhuǎn)換并非所有的指令都能夠準(zhǔn)確對(duì)應(yīng),這就難免會(huì)出現(xiàn)一些無(wú)法解決的運(yùn)行異常問(wèn)題,甚至有可能這個(gè)版本沒(méi)問(wèn)題,而下一個(gè)應(yīng)用的版本就出問(wèn)題,無(wú)法解決 ②不可避免仿真環(huán)境被感知 由于不可或缺的二進(jìn)制指令翻譯器,且該指令轉(zhuǎn)換部分極易被APP應(yīng)用場(chǎng)景嗅探到,僅需簡(jiǎn)單的指令轉(zhuǎn)換嗅探即來(lái)自:百科
- 指令執(zhí)行過(guò)程 更多內(nèi)容
-
ORDER BY 1 desc; GaussDB 分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專題超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持10來(lái)自:專題超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持10來(lái)自:專題三方運(yùn)維人員或普通運(yùn)維用戶的訪問(wèn)進(jìn)行臨時(shí)審批授權(quán),提高運(yùn)維流程的簡(jiǎn)單性和操作記錄的完整性。9. 風(fēng)險(xiǎn)指令阻斷:根據(jù)預(yù)設(shè)的高風(fēng)險(xiǎn)指令配置,對(duì)運(yùn)維操作進(jìn)行會(huì)話阻斷、指令阻斷或發(fā)起執(zhí)行申請(qǐng)的工單,提高資產(chǎn)被誤操作的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。 慧林運(yùn)維安全審計(jì)系統(tǒng)相比于其它BPM產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)? 慧來(lái)自:專題超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持10來(lái)自:專題。 創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB表空間 通過(guò)使用GaussDB表空間,管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤布局。通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。來(lái)自:專題超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持10來(lái)自:專題