- 中國(guó)氣象數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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氣象數(shù)據(jù)分散,數(shù)據(jù)融合困難 氣象雷達(dá)、地面觀(guān)測(cè)、高空探測(cè)、氣象衛(wèi)星、海洋觀(guān)測(cè)等氣象系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)無(wú)法和各行業(yè)外部數(shù)據(jù)有效融合,面向行業(yè)的氣象服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)。 氣象服務(wù)方式單一,客戶(hù)體驗(yàn)待提升 目前各類(lèi)氣象服務(wù)方式較為單一,通常是通過(guò)簡(jiǎn)單的未來(lái)天氣數(shù)值、文字、圖表等方式進(jìn)行描述,客戶(hù)感知不明顯。來(lái)自:百科GaussDB (for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速云盤(pán)案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 云速云盤(pán)案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:38:20 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)使用云速云盤(pán)代替?zhèn)鹘y(tǒng)紙質(zhì)教學(xué),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收作業(yè),更貼近學(xué)生。 用戶(hù)需求: 教學(xué)互動(dòng):師生課件共享、老師分發(fā)作業(yè)、學(xué)生上交作業(yè)過(guò)程繁瑣,教學(xué)組之間教案、經(jīng)驗(yàn)共享受限。來(lái)自:云商店160的圖形圖像處理能力。 香港云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的工作負(fù)載,例如:H來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 時(shí)間:2021-02-18 14:50:43 云計(jì)算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國(guó)移動(dòng),打造與眾不同的智能營(yíng)業(yè)廳,帶給你全新的智能營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)。 場(chǎng)景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì),業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。來(lái)自:云商店,更加強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為核心的綜合管理。 多維數(shù)據(jù)融合,綜合優(yōu)化航跡 利用航空通信、導(dǎo)航、監(jiān)控、氣象等領(lǐng)域的新技術(shù)為空中交通管理提供更完善的基礎(chǔ)設(shè)施保障,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020中國(guó)(深圳)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)·鯤鵬創(chuàng)新大賽 2020中國(guó)(深圳)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)·鯤鵬創(chuàng)新大賽 時(shí)間:2020-12-30 09:48:44 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 中央發(fā)布的《關(guān)于支持深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)的意見(jiàn)》中明確提出:“積極發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)、來(lái)自:百科為高性能計(jì)算集群。 HPC的業(yè)務(wù)特點(diǎn): -科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理等行業(yè)都涉及高性能計(jì)算集群來(lái)解決大型計(jì)算問(wèn)題,管理節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分解,交給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成計(jì)算。 -各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,因數(shù)據(jù)處理量、計(jì)算任務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系等不同,對(duì)計(jì)算能力、存儲(chǔ)效率、網(wǎng)絡(luò)帶寬及時(shí)延要求有各自側(cè)重。來(lái)自:百科
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