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- 自學(xué)飛控算法 內(nèi)容精選 換一換
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認(rèn)證、數(shù)據(jù)完整性、不可否認(rèn)性以及匿名性等方面有著重要應(yīng)用。數(shù)字簽名需要使用Hash算法和非對(duì)稱密鑰算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。 企業(yè)通用專區(qū) 華為云聯(lián)合生態(tài)伙伴，共同打造豐富多彩的精品應(yīng)用。軟件、協(xié)同辦公、財(cái)稅費(fèi)控、人力資源、營(yíng)銷獲客、電商零售、技術(shù)支撐、全應(yīng)用場(chǎng)景商品滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)需求。 進(jìn)入專區(qū)來(lái)自：百科針對(duì)上述情況，華為云推出 CDN加速 服務(wù)，發(fā)布NetTurbo端邊云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化（NetTurbo）采用自研Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù)以及QUIC傳輸協(xié)議，進(jìn)行算法優(yōu)化以提高帶寬利用率并減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、卡頓率和實(shí)現(xiàn)端邊云間數(shù)據(jù)的有效協(xié)作傳輸，提升用戶體驗(yàn)。 值得一來(lái)自：百科
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；高清低碼，最大可節(jié)省30%以上流量和存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼功能；全天候全網(wǎng)健康度管理，基于服務(wù)質(zhì)量智能精準(zhǔn)調(diào)度，可靠穩(wěn)定，支持千萬(wàn)級(jí)并發(fā)，自研擁塞控制算法與智能調(diào)度策略，保證超清、流暢的直播效果，為直播業(yè)務(wù)提供更高質(zhì)量的加速服務(wù)，歡迎更多客戶上華為云官網(wǎng) CDN &云視頻專場(chǎng)了解更多信息。來(lái)自：百科OA辦公系統(tǒng) OA辦公系統(tǒng) 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃、資源優(yōu)化、過(guò)程管控、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動(dòng)化、管理數(shù)字化、人員高效化。 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃、資源優(yōu)化、過(guò)程管控、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動(dòng)化、管理數(shù)字化、人員高效化。來(lái)自：專題
- 自學(xué)飛控算法 更多內(nèi)容
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能檢測(cè)算法解決此類問(wèn)題，從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本，提高監(jiān)督效率，覆蓋更廣的監(jiān)督范圍，更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深來(lái)自：云商店![]()
ModelArts特色功能如下所示： 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。來(lái)自：百科![]()
MDC智能駕駛開發(fā)者課程 MDC智能駕駛開發(fā)者課程 時(shí)間：2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的計(jì)算平臺(tái)。MDC擁有自研CPU和AI芯片，聯(lián)合車規(guī)級(jí)AUTOSAR平臺(tái)，使能自動(dòng)駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識(shí)MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容，助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC！來(lái)自：百科![]()
、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型設(shè)計(jì)，智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專題![]()
CDN全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來(lái)改善，對(duì)傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來(lái)較大價(jià)值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來(lái)來(lái)自：專題![]()
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù)，分析監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的人群，實(shí)時(shí)展示當(dāng)前的人群的數(shù)量和密度百分比。用戶可定義一個(gè)或多個(gè)計(jì)數(shù)區(qū)域，算法將為每個(gè)區(qū)域分別計(jì)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所有區(qū)域合并后的總?cè)藬?shù)，并基于用戶指定的人數(shù)基數(shù)，將人數(shù)轉(zhuǎn)換為密度值。來(lái)自：云商店![]()
若檢測(cè)到視頻畫面中存在煤氣罐,立即進(jìn)行報(bào)警. 該算法可有效避免因煤氣罐的不合理使用及放置造成的安全隱患. 查看詳情 秸稈焚燒識(shí)別 秸稈焚燒檢測(cè)算法主要用于農(nóng)田等易發(fā)生秸稈焚燒事件的區(qū)域， 可對(duì)敏感區(qū)域的煙霧進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)并報(bào)警， 算法極大地提升了秸稈焚燒的管控效率， 減少了秸稈焚燒導(dǎo)致的環(huán)境污染。來(lái)自：專題![]()
金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎服務(wù) 通過(guò)個(gè)人信息、個(gè)人與對(duì)應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析，可以幫助金融企業(yè)識(shí)別欺詐性借貸行為，規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。 圖引擎 服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank，k-core，最短路徑，標(biāo)簽傳播，三角計(jì)數(shù)，關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)等算法。 圖引來(lái)自：專題![]()
擇使用，而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。來(lái)自：百科![]()
內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
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輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來(lái)改善，對(duì)傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來(lái)較大價(jià)值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來(lái)來(lái)自：專題![]()
交通視頻算法能自動(dòng)識(shí)別車道信息，不需人工標(biāo)記車道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實(shí)時(shí)分析 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 信號(hào)燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)或離線反映路面交通狀況，為信號(hào)燈控制提供有效準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息，為城市道路管控帶來(lái)便捷 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車輛檢測(cè)來(lái)自：百科![]()
提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。來(lái)自：百科![]()
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