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熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫?cái)?shù)據(jù)的訪問(wèn)頻率、對(duì)存儲(chǔ)性能的要求都介于熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)之間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????????????????????華為云學(xué)院來(lái)自:百科2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法:經(jīng)過(guò)源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語(yǔ)法分析—>AST抽象語(yǔ)法樹(shù)—>語(yǔ)義分析過(guò)程來(lái)提取相應(yīng)的數(shù)據(jù),再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進(jìn)行代碼相似度的檢測(cè),這種基于語(yǔ)義的代碼相似度檢測(cè)與基于文本相似度檢測(cè)相比準(zhǔn)確率高; 2.3來(lái)自:百科
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來(lái)自:專題e時(shí)公共可見(jiàn),設(shè)置為false時(shí)私有個(gè)人可見(jiàn),默認(rèn)值為false。 metadata Map 否 創(chuàng)建共享的metadata信息,一到多個(gè)字典形式組織的鍵值對(duì)組成,見(jiàn)share_metadata字段說(shuō)明。 name string 否 共享名稱,長(zhǎng)度為0~255,只支持英文字母、數(shù)字、中劃線、下劃線。來(lái)自:百科
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1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在頁(yè)面上方選擇“區(qū)域”后,單擊頁(yè)面左上方的,選擇“ 安全與合規(guī) > 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)”,進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)“總覽”界面。 3、在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)列表”,進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)列表界面。 4、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中,選擇需要運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 5、單擊數(shù)據(jù)庫(kù)左側(cè)的展開(kāi)Agent來(lái)自:專題
如何根據(jù)job_id來(lái)查詢Job的執(zhí)行狀態(tài),請(qǐng)參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說(shuō)明 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 error 字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息,詳情請(qǐng)參見(jiàn)表1 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 表6 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 message來(lái)自:百科
如何根據(jù)job_id來(lái)查詢Job的執(zhí)行狀態(tài),請(qǐng)參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說(shuō)明 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 error 字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息,詳情請(qǐng)參見(jiàn)表1 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 表6 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 message來(lái)自:百科
如何根據(jù)job_id來(lái)查詢Job的執(zhí)行狀態(tài),請(qǐng)參考查詢Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說(shuō)明 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 error 字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息,詳情請(qǐng)參見(jiàn)表1 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 表6 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 名稱 參數(shù)類型 說(shuō)明 message來(lái)自:百科
10:02:35 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中,不良內(nèi)容會(huì)讓用戶產(chǎn)生反感,從而降低產(chǎn)品使用頻率,最終遠(yuǎn)離產(chǎn)品本身,因此 內(nèi)容審核 顯得越來(lái)越重要。內(nèi)容審核是基于圖像、文本、視頻的檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)來(lái)自:百科
展現(xiàn):通過(guò)大屏,對(duì)用能的重要指標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)展示,幫助管理者正確判斷能耗水平與能效情況。 智能化數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)異常監(jiān)控 通過(guò)自動(dòng)化采集能源數(shù)據(jù),智能匹配采集方式、頻率,實(shí)時(shí)監(jiān)控告警事件,降低成本,提高預(yù)警。 多維度、精準(zhǔn)展現(xiàn)能耗指標(biāo)數(shù)據(jù) 為業(yè)主帶來(lái)高價(jià)值服務(wù) 能耗成本一鍵管控:采集計(jì)算自動(dòng)化處理,無(wú)需人來(lái)自:云商店
提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策: DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。來(lái)自:百科