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  • 自學(xué)計算機算法 內(nèi)容精選 換一換
  • Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學(xué)習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習時注意兩者的區(qū)別。
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    本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計算機視覺的AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長,計算機視覺已經(jīng)成為
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  • 自學(xué)計算機算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 廣與應(yīng)用。雖然手寫數(shù)字識別本身的領(lǐng)域比較狹窄,實用性有限,但是在它基礎(chǔ)上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計算機視覺技術(shù)早已應(yīng)用在更為復(fù)雜的任務(wù)中,因此,手寫數(shù)字識別也成為計算機視覺領(lǐng)域衡量算法表現(xiàn)的一個基準任務(wù)。所以,通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度
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    或入侵檢測系統(tǒng), DBSS 提供防SQL注入,訪問控制等能力。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學(xué)習模式 實例有自學(xué)習模式,一旦定義的學(xué)習時間結(jié)束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏。
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  • 自學(xué)計算機算法 更多內(nèi)容
  • 針對高層住宅、商業(yè)樓宇,為了禁止電瓶車進入,減小因為電瓶車起火導(dǎo)致的火災(zāi)風險,本算法通過實時監(jiān)測電梯內(nèi)的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練
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    商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行檢測,當畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學(xué)習技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,
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    的處理算法。應(yīng)用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等,其中: 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計算機視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理算法封裝等,
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    作中逐漸意識到電子產(chǎn)品中軟件的靈活性和重要性要遠遠大于硬件,于是華為云MVP朱有鵬果斷選擇了轉(zhuǎn)型做軟件,并從最簡單的MCU開始。 在幾年的自學(xué)和項目經(jīng)驗中,華為云MVP朱有鵬很快上手了各種MCU平臺、上位機編程、數(shù)據(jù)庫開發(fā)以及開源軟件linux和Android相關(guān)的技術(shù)。 回顧這
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    星火之路:量子計算的今天和未來 時間:2021-04-27 14:50:14 內(nèi)容簡介: 量子計算機的建造已經(jīng)進入工程化階段,其算力已經(jīng)被證明對于特定計算任務(wù),可超越世界上任何一臺經(jīng)典計算機。但是,目前量子計算的瓶頸在于其配套的軟件和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計算軟件是針對近期的量子芯片所設(shè)計,通過
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    世界的魅力。 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競賽,2020年正式賽分初賽、復(fù)賽、總決賽三個階段。參賽者需要按照各自學(xué)校所在城市,選擇對應(yīng)賽區(qū)進行報名。本賽區(qū)是武長賽區(qū),包括湖北、湖南。 大賽詳情:https://competition.huaweicloud
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    如果挨個節(jié)點找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲和讀取節(jié)點。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點總個數(shù)N為基礎(chǔ),通過一致性哈希算法計算出數(shù)據(jù)D對應(yīng)的哈希值(相當于門牌號),根據(jù)這個哈希值就可以找到對應(yīng)的節(jié)點了。一致哈希算法的好處在于節(jié)點個數(shù)發(fā)生變化(減少或增加)時無需重新計算哈
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    OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 編譯和測試方式
    來自:百科
    數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密,從而保護他們不會被他人竊取。 數(shù)據(jù)加密 指通過加密算法和加密密鑰將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?,而解密則是通過解密算法和解密密鑰將密文恢復(fù)為明文。它的核心是密碼學(xué)。是計算機系統(tǒng)對信息進行保護的一種最可靠的辦法。利用密碼技術(shù)對信息進行加密,實現(xiàn)信息隱蔽,從而起
    來自:百科
    B的私鑰。 (2)對稱加密算法是應(yīng)用較早的加密算法,技術(shù)成熟。在對稱加密算法中,數(shù)據(jù)發(fā)信方將明文(原始數(shù)據(jù))和加密密鑰一起經(jīng)過特殊加密算法處理后, 使其變成復(fù)雜的加密密文發(fā)送出去。收信方收到密文后,若想解讀原文,則需要使用加密用過的密鑰及相同算法的逆算法對密文進行解密, 才能使其
    來自:百科
    0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向,是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI
    來自:百科
    AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學(xué)習算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長,計算機視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大,研發(fā)投入
    來自:百科
    云知識 什么是 圖像識別 什么是圖像識別 時間:2020-09-17 10:01:59 圖像識別( Image Recognition ),是指利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù),包括 圖像標簽 ,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application Programming
    來自:百科
    和病毒組成分析等功能,實現(xiàn)了對樣本中可能存在的包括新型冠狀病毒在內(nèi)的各種病毒的快速檢測,并在線分析各種病毒的相對載量。 抗病毒藥物研發(fā) 計算機輔助藥物篩選根據(jù)病毒靶點和小分子藥物的3D結(jié)構(gòu),計算病毒蛋白與藥物之間的結(jié)合能量,實現(xiàn)從成千上萬的小分子庫中篩選出與病毒結(jié)合最緊密的候選藥
    來自:百科
    圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別(Image Recognition),基于深度學(xué)習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)?;谏疃葘W(xué)習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具
    來自:百科
    互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖像整合,整合后的社會圖像資源通過視頻網(wǎng)閘或防火墻等安全邊界設(shè)備接入視頻專網(wǎng)中視頻圖像共享平臺。用戶根據(jù)各自權(quán)限可通過手機、計算機客戶端對權(quán)限內(nèi)的圖像進行實時查看和錄像調(diào)取。支持基于互聯(lián)網(wǎng)的視頻實時查看、錄像回放以及設(shè)備控制,具備秒級開流、流暢穩(wěn)定、海量并發(fā)、數(shù)據(jù)安全的特點。
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    使用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (Document Database Service,簡稱 DDS )實例時,實例連接失敗真是令人頭大。萬事開頭難,跟著小云妹,耐心閱讀本貼,讓你自學(xué)成才,實例連接自此暢通無阻! 統(tǒng)一身份認證 服務(wù) 云上資源管控神器 統(tǒng)一身份認證(Identity and Access Managemen
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