- 正則表達(dá)式問(wèn)號(hào) 內(nèi)容精選 換一換
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行卡號(hào)、電子郵箱、中文地址、郵政編碼、企業(yè)單位名稱、組織機(jī)構(gòu)代碼、營(yíng)業(yè)執(zhí)照代碼、稅務(wù)登記代碼、企業(yè)三證合一代碼等共二十余種。并且支持以正則表達(dá)式的方式擴(kuò)展自定義敏感數(shù)據(jù)特征,添加至自定義敏感類型特征庫(kù)。 3、脫敏算法 閃捷動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置豐富、高效的脫敏算法,其中可分為遮蔽、隨機(jī)、仿真、置空四大類算法。來(lái)自:其他則 才會(huì)被激活,同時(shí)支持未識(shí)別日志水印處理,采用多級(jí)解析功能和動(dòng)態(tài) 規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)靈活的未解析日志事件處理,同時(shí)支持多種解析方法 (如正則表達(dá)式、分隔符、MIB 信息映射配置等);日志解析性能與接入的日志設(shè)備數(shù)量無(wú)關(guān)。• 符合標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)模型:系統(tǒng)使用業(yè)界獨(dú)有的資產(chǎn)-漏洞-攻擊三維風(fēng)來(lái)自:其他
- 正則表達(dá)式問(wèn)號(hào) 相關(guān)內(nèi)容
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確、高效的識(shí)別中英文姓名、地址、機(jī)構(gòu)名稱等;基于NLP技術(shù)的文本識(shí)別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如:合同、簡(jiǎn)歷、病例等。此外,還支持傳統(tǒng)的正則表達(dá)式、字典等識(shí)別規(guī)則。AiSort能夠幫助用戶從多個(gè)維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用狀況,如:某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等級(jí);來(lái)自:其他
- 正則表達(dá)式問(wèn)號(hào) 更多內(nèi)容
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設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則 步驟 1. 進(jìn)入智能質(zhì)檢規(guī)則管理頁(yè),可根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需要進(jìn)行質(zhì)檢規(guī)則的設(shè)置。 2. 設(shè)置具體的規(guī)則內(nèi)容,包括語(yǔ)義類規(guī)則:正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞模糊匹配、上下文重復(fù)、語(yǔ)義匹配規(guī)則等;語(yǔ)音類規(guī)則:通話靜音、語(yǔ)速異常、搶話檢測(cè)、情緒異常。 3. 設(shè)置規(guī)則的檢測(cè)范圍。 4. 設(shè)置規(guī)則條件間的邏輯關(guān)系。來(lái)自:產(chǎn)品
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