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- 正則表達(dá)式空行 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)同步策略1.數(shù)據(jù)采集支持全量抽取和增量同步的模式。2.任務(wù)調(diào)度支持定時(shí)、實(shí)時(shí)、手工觸發(fā)、API觸發(fā)等多種模式。3.數(shù)據(jù)流同步配置支持正則表達(dá)式，便捷高效。三、全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)控1.支持7*24小時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控，提供告警推送服務(wù)2.提供任務(wù)同步詳情頁面，時(shí)刻了解任務(wù)的同步情況四、可視化的UI配置來自：其他
- 正則表達(dá)式空行 相關(guān)內(nèi)容
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軟通動(dòng)力與華為云助力廣州金翔達(dá)國際旅行社有限公司完成13套業(yè)務(wù)系統(tǒng)及周邊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)全部遷移至華為云，商旅航空業(yè)務(wù)的運(yùn)行效率提高30%，交付周期縮短20%，開創(chuàng)商旅航空行業(yè)客戶上云遷移先河 查看詳情 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢 描述業(yè)務(wù)需求，提交需求咨詢 初步溝通 需求答疑，對(duì)齊核心訴求，確定合作意向 方案交流來自：解決方案行卡號(hào)、電子郵箱、中文地址、郵政編碼、企業(yè)單位名稱、組織機(jī)構(gòu)代碼、營業(yè)執(zhí)照代碼、稅務(wù)登記代碼、企業(yè)三證合一代碼等共二十余種。并且支持以正則表達(dá)式的方式擴(kuò)展自定義敏感數(shù)據(jù)特征，添加至自定義敏感類型特征庫。 3、脫敏算法 閃捷動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置豐富、高效的脫敏算法，其中可分為遮蔽、隨機(jī)、仿真、置空四大類算法。來自：其他
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則 才會(huì)被激活，同時(shí)支持未識(shí)別日志水印處理，采用多級(jí)解析功能和動(dòng)態(tài) 規(guī)劃算法，實(shí)現(xiàn)靈活的未解析日志事件處理，同時(shí)支持多種解析方法 (如正則表達(dá)式、分隔符、MIB 信息映射配置等);日志解析性能與接入的日志設(shè)備數(shù)量無關(guān)。• 符合標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)模型:系統(tǒng)使用業(yè)界獨(dú)有的資產(chǎn)-漏洞-攻擊三維風(fēng)來自：其他![]()
確、高效的識(shí)別中英文姓名、地址、機(jī)構(gòu)名稱等；基于NLP技術(shù)的文本識(shí)別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如：合同、簡歷、病例等。此外，還支持傳統(tǒng)的正則表達(dá)式、字典等識(shí)別規(guī)則。AiSort能夠幫助用戶從多個(gè)維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用狀況，如：某個(gè)數(shù)據(jù)庫下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等級(jí)；來自：其他![]()
來自：其他![]()
全票種發(fā)票采集。支持拍照采集、掃碼采集、卡包拉取等方式，同時(shí)覆蓋全票種全要素信息采集 2. OCR識(shí)別。支持增值稅發(fā)票、火車票、出租車票、航空行程單、定額發(fā)票、區(qū)塊鏈發(fā)票等票種的關(guān)鍵票面信息識(shí)別，整體識(shí)別率99%以上 3. 發(fā)票合規(guī)查驗(yàn)。直連國稅局底賬庫，實(shí)時(shí)獲取進(jìn)項(xiàng)發(fā)票信息并同步來自：其他![]()
。 防XSS跨腳本攻擊跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過向WEB頁面里插入惡意HTML代碼，從而達(dá)到特殊目的。下一代防火墻通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)包正則表達(dá)式匹配原理，可以準(zhǔn)確地過濾數(shù)據(jù)包中包含的跨站式攻擊的惡意代碼，從而保護(hù)用戶的WEB服務(wù)器安全。 IF. 應(yīng)用層帶寬管理：內(nèi)置專業(yè)流量管理產(chǎn)來自：其他![]()
全票種發(fā)票采集。支持拍照采集、掃碼采集、卡包拉取等方式，同時(shí)覆蓋全票種全要素信息采集 2. OCR識(shí)別。支持增值稅發(fā)票、火車票、出租車票、航空行程單、定額發(fā)票、區(qū)塊鏈發(fā)票等票種的關(guān)鍵票面信息識(shí)別，整體識(shí)別率99%以上 3. 發(fā)票合規(guī)查驗(yàn)。直連國稅局底賬庫，實(shí)時(shí)獲取進(jìn)項(xiàng)發(fā)票信息并同步來自：其他![]()
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設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則 步驟 1. 進(jìn)入智能質(zhì)檢規(guī)則管理頁，可根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需要進(jìn)行質(zhì)檢規(guī)則的設(shè)置。 2. 設(shè)置具體的規(guī)則內(nèi)容，包括語義類規(guī)則：正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞模糊匹配、上下文重復(fù)、語義匹配規(guī)則等；語音類規(guī)則：通話靜音、語速異常、搶話檢測、情緒異常。 3. 設(shè)置規(guī)則的檢測范圍。 4. 設(shè)置規(guī)則條件間的邏輯關(guān)系。來自：產(chǎn)品![]()
可查詢已辦任務(wù)列表。 4 工業(yè)要素對(duì)象質(zhì)量管理4.1 工業(yè)要素對(duì)象校驗(yàn)a) 合法校驗(yàn)規(guī)則：支持屬性必填、唯一、范圍等校驗(yàn), 支持正則表達(dá)式校驗(yàn), 多屬性關(guān)聯(lián)唯一、多屬性關(guān)系校驗(yàn)，錄入、導(dǎo)入、第三方接口寫入校驗(yàn)；b) 相似校驗(yàn)規(guī)則：支持自定義相似度、多屬性相似類型組合、錄來自：其他![]()
臟數(shù)據(jù)的干擾。AiMask的隨機(jī)采樣是基于表總行數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽取，可有效避免臟數(shù)據(jù)的干擾，提高敏感數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法除常規(guī)的正則表達(dá)式、字典等，還加入了NLP算法，開箱即用70多種通用敏感字段識(shí)別算法，大幅提升了對(duì)敏感數(shù)據(jù)內(nèi)容的識(shí)別和處理能力。有效避免敏感數(shù)據(jù)的誤報(bào)、漏來自：其他![]()
自動(dòng)添加代碼倉庫的Webhook，節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括： § 分支變更觸發(fā)：選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則，當(dāng)已選擇的分支，或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時(shí)，流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 § PR 觸發(fā)：PR 即 Pull Request來自：其他![]()
動(dòng)添加代碼倉庫的Webhook，節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括： § 分支變更觸發(fā)：選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則，當(dāng)已選擇的分支，或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時(shí)，流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 § PR 觸發(fā)：PR 即 Pull Request來自：其他![]()
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自動(dòng)添加代碼倉庫的Webhook，節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括： § 分支變更觸發(fā)：選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則，當(dāng)已選擇的分支，或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時(shí)，流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 § PR 觸發(fā)：PR 即 Pull Request來自：其他
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