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  • 云服務(wù)器部署圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 5.2 接口調(diào)用 在“模型部署-預(yù)置服務(wù)-更多”中點(diǎn)擊“調(diào)用”,獲取調(diào)用實(shí)例代碼。 查看MaaS部署的模型服務(wù)文檔,了解如何通過API實(shí)現(xiàn)端外調(diào)用。具體步驟可參考文檔說明。 5.3 部署為我的服務(wù) 如果需要將模型部署為自己的專屬服務(wù),可在“部署為我的服務(wù)”中創(chuàng)建模型。詳細(xì)操作請參考平臺(tái)文檔。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 時(shí)間:2024-05-20 15:06:33 最新文章 引擎服務(wù) 物流配送 引擎服務(wù) 語義搜索Demo Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才?
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  • 云服務(wù)器部署圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 轉(zhuǎn)換為片進(jìn)行識(shí)別。pdf轉(zhuǎn)片識(shí)別示例請參見識(shí)別結(jié)果后處理。 提取片文字服務(wù)如何提高識(shí)別速度 識(shí)別速度與片大小有關(guān),片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、片base64解碼等處理過程的時(shí)間,因此建議在片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮片的大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。
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    獲取如下云服務(wù)資源的權(quán)限。 1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系示意 國內(nèi)容器云與其它云服務(wù)的關(guān)系 表1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 服務(wù)名稱 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 主要交互功能 彈性云服務(wù)器 E CS 在云容器引擎中具有多個(gè)云硬盤的一臺(tái)彈性云服務(wù)器就是一個(gè)節(jié)點(diǎn),您可以在創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)時(shí)指定彈性云服務(wù)器的規(guī)格。
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  • 云服務(wù)器部署圖 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 云容器引擎部署容器工作負(fù)載流程 華為云 云容器引擎部署容器工作負(fù)載流程 時(shí)間:2024-04-22 10:49:56 最新文章 裸金屬服務(wù)器操作:創(chuàng)建快速發(fā)放型裸金屬服務(wù)器 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):如何重置裸金屬服務(wù)器的密碼 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):裸金屬服務(wù)器如何備份
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 時(shí)間:2021-07-01 08:51:51 自建與運(yùn)維Kubernetes集群 優(yōu)勢:高靈活性、可定制開發(fā); 缺點(diǎn):重資產(chǎn)、高投入、運(yùn)維成本高、跨云遷移困難。 使用CNCF認(rèn)證Kubernetes容器平臺(tái)
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    輸入任務(wù)名稱,選擇模板為PHP項(xiàng)目。 添加應(yīng)用程序的地方,點(diǎn)擊紅框所示小標(biāo)選擇軟件包,然后選擇本地導(dǎo)入。 等待上傳完成,如果項(xiàng)目比較大可能等待時(shí)間較長。70M左右大概上傳4~5分鐘的時(shí)間,上傳完的狀態(tài)如下: 需要注意的是項(xiàng)目打包名為xxx.zip,上傳后會(huì)自動(dòng)加入xxx-1.0.zip,應(yīng)該是自動(dòng)排序的版本號(hào)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間:2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署,最大化的節(jié)約部署成本,數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署,保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù),同時(shí)依
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    使用文字識(shí)別服務(wù)是否必須使用華為云存儲(chǔ)片? 文字識(shí)別服務(wù)支持輸入片的base64編碼或片的url路徑。 如果您使用片的url路徑,可以將片上傳至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中,使用OBS提供的片url。 同時(shí),您也可以不使用華為云存儲(chǔ),使用公網(wǎng)http/https url傳入片。 文字識(shí)別服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 時(shí)間:2021-05-25 16:25:35 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束: 1. 軟件: 開源Ceph,12.2.X版本、13.2.X版本、14
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    G3型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G3型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:47:56 云服務(wù)器 G3型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器基于PCI直通技術(shù),獨(dú)享整張GPU卡,提供專業(yè)級(jí)的形加速能力。同時(shí),G3型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) G1型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G1型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:50:06 云服務(wù)器 G1型形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA GRID虛擬GPU技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的形加速能力。同時(shí),G1型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA
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    GPU卡 支持形加速應(yīng)用 支持CPU重載推理應(yīng)用 提供和彈性云服務(wù)器相同的申請流程 自動(dòng)化的調(diào)度G5型彈性云服務(wù)器到裝有NVIDIA V100 GPU卡的可用區(qū) 可以提供最大顯存16GB,分辨率為4096×2160的像處理能力 常規(guī)支持軟件列表 G5型彈性云服務(wù)器主要用于形加速
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    使用文字識(shí)別 OCR 服務(wù)是否必須使用華為云存儲(chǔ)片? 文字識(shí)別服務(wù)支持輸入片的base64編碼或片的url路徑。 如果您使用片的url路徑,可以將片上傳至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中,使用OBS提供的片url。 同時(shí),您也可以不使用華為云存儲(chǔ),使用公網(wǎng)http/https url傳入片。 文字識(shí)別OCR服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計(jì)算加速型ECS) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計(jì)算加速型ECS) 時(shí)間:2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    您可以通過控制臺(tái)、Kubectl命令行、API參考使用云容器引擎服務(wù),CCE相關(guān)概念請參見基本概念。 使用步驟 完整的云容器引擎使用流程包含以下步驟: 1 CCE使用流程 1.注冊華為云帳號(hào),授予 IAM 用戶相應(yīng)的權(quán)限。 華為云注冊帳號(hào)無需授權(quán)即可擁有所有權(quán)限,由華為云帳號(hào)創(chuàng)建的IAM子用戶需
    來自:專題
    模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 時(shí)間:2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    可選:用戶自有的Python包,在模型推理代碼中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必選: protocol buffer格式文件,包含該模型的描述 | │ ├── variables 對(duì)*.pb模型主文件而言必選;固定子目錄名稱,包含模型的權(quán)重偏差等信息 | │ │ ├── variables
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    png",Linux格式"/opt/data/test.png"),也可以使用相對(duì)路徑(如"./test.png")。 您可以使用以下方式向在線服務(wù)發(fā)起預(yù)測請求: 方式一:使用形界面的軟件進(jìn)行預(yù)測。Windows系統(tǒng)建議使用Postman。 方式二:使用curl命令發(fā)送預(yù)測請求。Linux系統(tǒng)建議使用curl命令。
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    用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例
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