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地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。 GaussDB 默認(rèn)開通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)來(lái)自:專題創(chuàng)建 OBS 桶時(shí),請(qǐng)勿開啟桶加密。 4、由于訓(xùn)練作業(yè)運(yùn)行需消耗資源,確保賬戶未欠費(fèi)。 5、確保您使用的OBS目錄與ModelArts在同一區(qū)域。 6、檢查是否配置了訪問授權(quán)。若未配置,請(qǐng)參考使用委托授權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理來(lái)自:專題
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格式為key/value鍵值對(duì)。鍵值對(duì)個(gè)數(shù)不超過20條。默認(rèn)值為空。 Key:必須以字母或數(shù)字開頭,可以包含字母、數(shù)字、連字符、下劃線和點(diǎn),最長(zhǎng)63個(gè)字符;另外可以使用DNS子域作為前綴,例如example.com/my-key,DNS子域最長(zhǎng)253個(gè)字符。 Value:可以為空來(lái)自:百科
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可用區(qū)是同一服務(wù)區(qū)內(nèi),電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨(dú)立的地理區(qū)域,一般是一個(gè)獨(dú)立的物理機(jī)房,這樣可以保證可用區(qū)的獨(dú)立性。 一個(gè)區(qū)域內(nèi)有多個(gè)可用區(qū),一個(gè)可用區(qū)發(fā)生故障后不會(huì)影響同一區(qū)域內(nèi)下的其它可用區(qū)。 可用區(qū)間通過內(nèi)網(wǎng)訪問。 怎樣選擇可用區(qū) 在購(gòu)買彈性云服務(wù)器時(shí),您可以根據(jù)需要購(gòu)買不同可用區(qū)的云服務(wù)器,單可用區(qū)故障不會(huì)影來(lái)自:專題
景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 數(shù)據(jù)恢復(fù)來(lái)自:專題
什么是入云帶寬和出云帶寬? 入云帶寬:從Internet流入華為云方向的帶寬,例如,從公網(wǎng)下載資源到云內(nèi)E CS 。 出云帶寬:從華為云流出到Internet方向的帶寬,例如,云內(nèi)的ECS對(duì)外提供服務(wù),外部用戶下載云內(nèi)ECS上的資源。 目前,華為云僅對(duì)出云帶寬收取費(fèi)用。 說明: ● 增強(qiáng)型95計(jì)費(fèi)取入來(lái)自:專題
景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 與自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)對(duì)比來(lái)自:專題
要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出:超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉(cāng)一體是最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖來(lái)自:百科
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