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由于大量的事務和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應用中存在大量的排序查詢,產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1.針對數(shù)據(jù)空間過大,可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)進行釋放空間(DROP或TRUNCATE操作,如果是執(zhí)行DELETE操作,需要使用OPTIMIZE TABLE來釋放空間);如來自:百科l LiteAI推理引擎純C語言實現(xiàn),無第三方依賴,極為適合IoT產(chǎn)品部署;采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設計,僅編譯鏈接有用算子,完全剔除其他所有無用算子,基本無冗余代碼,實現(xiàn)代碼段空間占用最小化。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自:百科
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