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  • 條形碼搜索數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 云日志 服務常見問題-日志搜索與查看 云日志服務常見問題-日志搜索與查看 時間:2021-07-01 19:30:07 關于云日志服務的常見問題,日志搜索與查看類的常見問題如下: 日志文件較多,是否可以手動刪除日志數(shù)據(jù)? 不可以。系統(tǒng)根據(jù)設置的日志存儲時間(1~30天)自動清理過期的日志數(shù)據(jù)。 實時
    來自:百科
    像庫中進行相同或相似圖像搜索。 圖片搜索 商品圖片搜索 商品圖片搜索將用戶拍攝的圖片在商品庫中搜索,找到同款或相似的商品,進行商品銷售或者相關商品推薦。服務支持秒級響應億級規(guī)模圖像搜索,支持實時更新數(shù)據(jù)。商品圖片搜索服務省去了繁瑣的文字描述,簡化了商品搜索流程,大大提高了用戶的購物體驗。
    來自:百科
  • 條形碼搜索數(shù)據(jù) 相關內(nèi)容
  • 云知識 云速建站如何添加站內(nèi)搜索功能 云速建站如何添加站內(nèi)搜索功能 時間:2021-01-19 10:21:50 如何添加站內(nèi)搜索功能?如果有站內(nèi)搜索功能,可以方便用戶在瀏覽網(wǎng)頁時,快速找到自己想要的內(nèi)容,提升用戶體驗。 華為云速建站支持快速添加站內(nèi)搜索,具體操作如下: 設置此插件
    來自:百科
    有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間:2020-09-16 11:33:54 圖像搜索(ImageSearch),即以圖搜圖,華為云圖像搜索基于深度學習與 圖像識別 技術,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。 共
    來自:百科
  • 條形碼搜索數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準確、有效。 圖像識別 Image 圖像識別(Image Recogni
    來自:百科
    記錄(針對產(chǎn)中質(zhì)檢、巡回檢驗等),或通過掃描條形碼方式觸發(fā)質(zhì)檢操作,通過掃描方式,可記錄產(chǎn)品在各環(huán)節(jié)間的流轉(zhuǎn),做到對產(chǎn)品流轉(zhuǎn)與質(zhì)檢的把控。 云市場商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng) 數(shù)智工廠,通過IT/OT深度融合,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術落地塑料成型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,
    來自:云商店
    中的文字,并返回JSON格式的識別結(jié)果。 注冊華為云賬號 注冊華為云賬號 賬號實名認證 開通 OCR 服務 按需計費 套餐包計費 準備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)要求 數(shù)據(jù)傳入方式 調(diào)用API或SDK 在線測試 本地調(diào)用 獲取識別結(jié)果 解讀識別結(jié)果 識別結(jié)果后處理 下載用戶指南 識別圖片中的文字字體OCR產(chǎn)品列表
    來自:專題
    系統(tǒng)功全面集成圖書館的各項日常管理工作,包括了圖書的采訪、編目、典藏、檢索,報刊(連續(xù)出版物)的采訪、登到、合訂及論文管理,讀者管理和書刊流通等。為了方便用戶,系統(tǒng)還集成條形碼打印、中圖法電子版等輔助工具。同時提供了可以實時更新系統(tǒng)網(wǎng)頁,供讀者進行 WEB 查詢。針對學校日漸增多的電子課件、學生作文、教研論文、數(shù)
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    用戶痛點:新鮮的零售商品(如蛋糕等)難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新,需要不斷的更新商品識別庫。 票據(jù)識別 用戶痛點:表格單據(jù)千變?nèi)f化,往來不同國家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點:基于不同部門的數(shù)據(jù),構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,
    來自:百科
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    讀出了,在這個復雜龐大的項目中,他們遇到了難題。 每個物品都會有屬于自己的“數(shù)據(jù)語言”,茶葉也不例外。對于已成熟的電子化行業(yè),或許我們很容易解讀出其關鍵數(shù)據(jù)的意義,但是對于茶葉,則需要一點點挖掘各種數(shù)據(jù)背后的意義,并將這個意義呈現(xiàn)、解讀給用戶“聽”。 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備安裝現(xiàn)場
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應用自己實現(xiàn)分片: 1. 應用邏輯復雜:由應用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應用同步調(diào)整,運維難度劇增;
    來自:百科
    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權限的基礎單元,賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
    的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本,增加效能
    來自:專題
    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災的能力。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時,會定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
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