- 手寫體自動(dòng)識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師來(lái)自:百科來(lái)自:云商店
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部信息。 車牌識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片中的車牌信息。 名片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別名片中的信息,識(shí)別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片上的車架號(hào)信息。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,來(lái)自:專題結(jié)果返回給用戶。 飛機(jī)行程單識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單全部信息,一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單全部信息,一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 定額發(fā)票識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別定額發(fā)票的全部信息,一次掃描即可識(shí)別來(lái)自:專題
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支持識(shí)別字段齊全 支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)來(lái)自:百科口 應(yīng)用場(chǎng)景 1.各類 證件識(shí)別 對(duì)各種格式的卡證圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取 優(yōu)勢(shì) 支持格式范圍廣 可對(duì)每類證件定制獨(dú)立模板,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 模板配置速度快 通過(guò)可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口來(lái)自:百科傳標(biāo)注圖片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評(píng)估、發(fā)布。 票據(jù)識(shí)別 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):支持不同格式票據(jù)圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。通過(guò)可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts來(lái)自:百科那么,我們可以來(lái)討論一下 OCR 有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?在我看來(lái)OCR可以應(yīng)用在很多方面,比如: - 醫(yī)療采樣時(shí),拍攝并上傳身份證信息(系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別) - 用戶注冊(cè)時(shí),拍攝并上傳證件(后臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別) - 報(bào)銷單拍照后自動(dòng)識(shí)別填寫電子表單。 - …… 還要,OCR有哪些產(chǎn)品規(guī)格及優(yōu)勢(shì)?個(gè)人研究的話,華為云文字識(shí)別OCR具有以下特點(diǎn):來(lái)自:百科OCR),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR(Domain來(lái)自:百科2、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票圖片內(nèi)的文本內(nèi)容,并返回結(jié)構(gòu)化字段信息,用于后續(xù)的進(jìn)一步處理,節(jié)省大量的人工錄入成本。 3、飛機(jī)行程單識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單的全部信息,一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、有效身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 4、定額發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別定額發(fā)票的全來(lái)自:專題語(yǔ)言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型。可根據(jù)使用過(guò)程來(lái)自:百科的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信來(lái)自:專題
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