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- 實(shí)現(xiàn)線程間通信 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 時(shí)間：2022-11-21 11:00:22 場(chǎng)景說(shuō)明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)，可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度弱，信號(hào)有時(shí)延等問(wèn)題。當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報(bào)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí)，您可以通過(guò)命令下發(fā)的方式切換運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)。來(lái)自：百科為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù)：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，同時(shí)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性，DRS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級(jí)并發(fā)抽取效果，從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化，同時(shí)如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時(shí)，不會(huì)大面積重來(lái)。 為加快數(shù)據(jù)寫入，DRS實(shí)現(xiàn)了表級(jí)并發(fā)寫入，從而大幅提升了數(shù)來(lái)自：百科
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KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口、accept請(qǐng)求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 D CS 基礎(chǔ)版來(lái)自：專題、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)庫(kù)中允許有些數(shù)據(jù)類型進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換（賦值、函數(shù)調(diào)用的參數(shù)等），有些數(shù)據(jù)類型間不允許進(jìn)行隱式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，可嘗試使用 GaussDB 提供的類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，例如CAST進(jìn)行數(shù)據(jù)類型強(qiáng)轉(zhuǎn)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 常見的隱式類型轉(zhuǎn)換，請(qǐng)參見下表來(lái)自：專題
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Redis企業(yè)版，其內(nèi)核為KeyDB，KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口，accept請(qǐng)求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了Redis的多線程。 軟件開發(fā)與中間件專場(chǎng) 爆款DevSecOps和中間件服務(wù)來(lái)自：專題![]()
分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離來(lái)自：百科![]()
什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 1，設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器，通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3、控制臺(tái)，通過(guò)該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 1，設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器，通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3控制來(lái)自：專題![]()
消息順序性 單隊(duì)列（queue）內(nèi)有序 支持單分區(qū)（partition）級(jí)別的順序性。 不支持，需要單線程發(fā)送、單線程消費(fèi)并且不采用延遲隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等一些高級(jí)功能整體配合，才能實(shí)現(xiàn)消息有序 安全機(jī)制 支持SSL認(rèn)證 支持SSL、SASL身份認(rèn)證和讀寫權(quán)限控制 與Kafka相似 事務(wù)性消息來(lái)自：專題![]()
隨著GeminiDB版本演進(jìn)，用戶將來(lái)可隨時(shí)一鍵升級(jí)到Redis高版本。也可以通過(guò)華為云DRS服務(wù)，自由上下云，不受任何約束。 相較于開源Redis單線程架構(gòu)，GeminiDB采用多線程分布式架構(gòu)，可支持QPS 1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延，平均時(shí)延<1ms，P99時(shí)延<2ms，保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。來(lái)自：專題![]()
來(lái)進(jìn)行通信。微服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的高內(nèi)聚、低耦合、快速迭代、獨(dú)立部署等。但是微服務(wù)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)，如： - 服務(wù)數(shù)量增加導(dǎo)致管理復(fù)雜度增加 - 服務(wù)間通信需要處理網(wǎng)絡(luò)不可靠、超時(shí)重試、負(fù)載均衡等問(wèn)題 - 服務(wù)間需要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的認(rèn)證、授權(quán)、限流、熔斷等功能 - 服務(wù)間需要實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)的監(jiān)控、日志、鏈路追蹤等功能來(lái)自：百科![]()
KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對(duì)Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口，accept請(qǐng)求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 時(shí)間：2020-12-02 09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用 AOM 實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 使用AOM實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 時(shí)間：2020-12-01 16:03:06 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運(yùn)維。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉AOM主機(jī)監(jiān)控告警設(shè)置； ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控？ 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控？ 時(shí)間：2022-09-26 11:36:05 近年來(lái)，隨著居民生活水平的提升，居民對(duì)肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對(duì)畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展，當(dāng)前我國(guó)畜來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自：百科![]()
純內(nèi)存，硬件價(jià)格昂貴 - 受fork問(wèn)題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對(duì)流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問(wèn)；并發(fā)能力無(wú)法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫來(lái)自：專題![]()
云連接用戶流量和配置的域間帶寬有關(guān)，進(jìn)方向或者出方向流量峰值可達(dá)到配置的域間帶寬大小。 域間帶寬范圍內(nèi)，云連接是不會(huì)對(duì)用戶流量進(jìn)行限制。 比如：區(qū)域A到區(qū)域B配置域間帶寬20M，區(qū)域A的流出帶寬流量和區(qū)域B的流出帶寬流量的峰值均可達(dá)到配置的域間帶寬大小20M。 一個(gè)云連接CC實(shí)例是否只能綁定一個(gè)共享帶寬包？ 一個(gè)來(lái)自：專題![]()
大區(qū)之間互通的帶寬，用于配置兩個(gè)大區(qū)內(nèi)不同區(qū)域間，網(wǎng)絡(luò)實(shí)例互通的域間帶寬。 同區(qū)域網(wǎng)絡(luò)實(shí)例互通不需要購(gòu)買帶寬包。 域間帶寬： 域間帶寬指所規(guī)劃的場(chǎng)景中，一個(gè)區(qū)域到另一個(gè)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)帶寬，可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)區(qū)域之間的互通?；谝粋€(gè)帶寬包配置的多個(gè)域間帶寬的總和不能超過(guò)帶寬包的總帶寬。 以中國(guó)大陸與亞太大區(qū)互通為例，詳細(xì)請(qǐng)參考圖3來(lái)自：百科![]()
利用我們以前會(huì)的編程語(yǔ)言。 還有一點(diǎn)，線程災(zāi)難，這是Python本身機(jī)制的問(wèn)題。在Python里，為了保證線程數(shù)據(jù)的安全性，它天然地給線程加了一把鎖，只有拿到這把鎖的線程才可以執(zhí)行。所以說(shuō)Python多線程是一個(gè)偽多線程。它實(shí)際上只有一個(gè)線程在運(yùn)行，這個(gè)也是它的一個(gè)缺點(diǎn)。 學(xué)習(xí)《來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)部署，華為云IoT Stage告訴你 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)部署，華為云IoT Stage告訴你 時(shí)間：2022-11-07 16:50:09 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)自：百科
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