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  • 實現(xiàn)線程間通信 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 時間:2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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    校、老師、學(xué)生和家長,并延伸至社會大眾。 云計算是生產(chǎn)力的極大變革,它采用虛擬化技術(shù),實現(xiàn)了硬件資源的最大化利用,同時,通過進程和線程優(yōu)化,將所有網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算、安全、分發(fā)等能力顆?;?,實現(xiàn)快速分配,極大提升了服務(wù)的響應(yīng)速度和支撐能力。典型的云計算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)
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    阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺立即購買 免費試用
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    KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,首次實現(xiàn)了Redis真正的“多線程”,且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口,accept請求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,是“真正的多線程”。 KeyDB
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    的部署、運行依賴。 • 通過分層架構(gòu)方法,明確定義每一層之間的接口,并通過API管控工具確保每一層對外提供的API的穩(wěn)定性,進而降低各服務(wù)對接的復(fù)雜度。 • 通過領(lǐng)域建模,抽取大多數(shù)服務(wù)所依賴的公共組件,以服務(wù)化的方式進行統(tǒng)一管理,從而提升了其標(biāo)準(zhǔn)化水平和交付效率。 • 制定了
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    華為云計算 云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力,提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC
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    華為云U CS 如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺,在CNCF首個多云容器編排項目Karmada的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基
    來自:專題
      5月27日晚19:00,竹智能COO孫彬?qū)⒆隹?華為云#云市場新生態(tài)直播,為觀眾詳細揭秘“云+AI如何打出企業(yè)智能化服務(wù)與智能知識構(gòu)建的組合拳”。除了干貨分享,還有硬核大禮,觀看直播并參與抽獎,就有機會贏取竹智能送出的精美禮品噢!快來參與吧! 云市場商品 云市場直播 AI能力整合,做企業(yè)的“最強大腦”
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    為兩個大類并發(fā)技術(shù):讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷,同時對抗網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性,DRS實現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級并發(fā)抽取效果,從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化,同時如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時,不會大面積重來。 為加快數(shù)據(jù)寫入,DRS實現(xiàn)了表級并發(fā)寫入,從而大幅提升了數(shù)
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    華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    有編譯器的配合,生成快速路徑 四、對并發(fā)、多核的硬件資源有利 即使應(yīng)用程序是單線程的,也可以有多個GC線程幫助它管理內(nèi)存。 利用異構(gòu)CPU,將GC線程放在小核上,可以減少能耗。 一些并發(fā)無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在有垃圾回收的情況下實現(xiàn)更容易。 1. Michael-Scott lock-free queue
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    KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口、accept請求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,實現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對比 DCS基礎(chǔ)版
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    華為云計算 云知識 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當(dāng)存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)
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    華為云計算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 時間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程
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