- 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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通過對(duì)資訊傳播、好友關(guān)系分析,識(shí)別大V及熱點(diǎn)話題,分析傳播路徑,增強(qiáng)輿情分析質(zhì)量。 知識(shí)圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識(shí)圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。 存儲(chǔ)海量知識(shí) 融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),方便治理,規(guī)??蛇_(dá)千億級(jí)。 快速關(guān)聯(lián)查詢來(lái)自:百科比如,就拿金融行業(yè)來(lái)說(shuō),因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)用戶分布廣,既跨省又跨運(yùn)營(yíng)商,所以訪問官網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)大;掌上銀行場(chǎng)景對(duì)于視頻開戶上傳慢,體驗(yàn)感不佳;證券場(chǎng)景下行情數(shù)據(jù)訪問量大,導(dǎo)致API的查詢壓力大;用戶的體驗(yàn)提升對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一大挑戰(zhàn)。而華為云 CDN 給出的解決方案很好的幫助企業(yè)面對(duì)這一挑戰(zhàn),給企業(yè)的挑戰(zhàn)增加了信心和勇氣。來(lái)自:百科
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電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)來(lái)自:百科
品全面的Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、API網(wǎng)關(guān) APIG、云應(yīng)用引擎 CAE、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、事件網(wǎng)格EventGrid等產(chǎn)品,幫助企業(yè)縮短交付周期,成本大幅降低,毫秒級(jí)擴(kuò)容來(lái)自:專題
礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營(yíng)銷推薦、輿情及社會(huì)化聆聽、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 立即搶購(gòu) 幫助文檔 圖引擎 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 典型應(yīng)用場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,面對(duì)龐大的社交關(guān)系,媒體傳播網(wǎng)絡(luò),華為云圖引擎來(lái)自:專題
企業(yè)管理員在“管理員>資源管理>網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源”頁(yè)面分配網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源給會(huì)議用戶。 說(shuō)明:一個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源同時(shí)只能分配給一個(gè)用戶。 分配了網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源的用戶,才可以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)研討會(huì);若用戶僅加入網(wǎng)絡(luò)研討會(huì),則無(wú)需網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源。 企業(yè)管理員可給同一個(gè)用戶分配最多10個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源。 精選文章推薦來(lái)自:專題
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