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國際形勢的變化,商業(yè)版數(shù)據(jù)庫面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn),給企業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對這一風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性?國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的替代方案?本文將以華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫是指那些來自:百科
名院士組成的專家組一致認(rèn)為:“ GaussDB 在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)創(chuàng)新成果,技術(shù)復(fù)雜度高,研發(fā)難度大,創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存儲分離的彈性伸縮機(jī)制、安全可驗(yàn)證的全密態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。” 總之,華來自:百科
服務(wù)性價(jià)比高,企業(yè)只需要支付所使用的部分,沒有任何與無服務(wù)器計(jì)算相關(guān)的成本,尤其是應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱: 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開即用Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案介紹; 3、 即開即用Serverl來自:百科
而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營的全過程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場全場景運(yùn)營的八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。 運(yùn)用數(shù)據(jù)服務(wù)總線技術(shù),集成機(jī)場內(nèi)外部業(yè)務(wù)系統(tǒng),互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)機(jī)場端到端業(yè)務(wù)協(xié)同。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺,基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。來自:百科
IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要務(wù),但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等來自:百科
元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)分發(fā)、發(fā)布的框架,將數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)產(chǎn)品提供,滿足客戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求,能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研來自:百科
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