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  • 軟件工程結(jié)構(gòu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 2版本,Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服務(wù) 是一個基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務(wù),為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口;它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框
    來自:專題
    09:24:10 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點: 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應(yīng)用,而是面向全組織;不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化,而且整體式結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。因為數(shù)據(jù)是面向整體的,所以
    來自:百科
  • 軟件工程結(jié)構(gòu)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 360度用戶畫像:對學(xué)生學(xué)習(xí)進行全流程跟蹤和能力刻畫。 智慧教學(xué)云平臺的特點: l基于成果導(dǎo)向的教育理念 l企業(yè)級真實項目案例 l行業(yè)前沿課程體系 l領(lǐng)先行業(yè)的軟件工程標(biāo)準(zhǔn) l以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧教學(xué)平臺 l云上與本地結(jié)合的開放實驗系統(tǒng) l實訓(xùn)內(nèi)容與實訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合的服務(wù)體系 云市場商品
    來自:云商店
    單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志
    來自:專題
  • 軟件工程結(jié)構(gòu)化 更多內(nèi)容
  • 式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志服
    來自:專題
    程。本課程內(nèi)容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題,適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師、運維工程師等各類人群進行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識體系:內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實踐知識體系
    來自:百科
    04 開發(fā)與運維現(xiàn)代化,革新研發(fā)模式,提升軟件交付效率 4.1 開發(fā)運維的挑戰(zhàn):TTM 長、安全風(fēng)險增加 4.2 DevSecOps:軟件工程發(fā)展的新趨勢 4.3 企業(yè)級開發(fā)框架:應(yīng)用現(xiàn)代化的代碼基座 4.4 開發(fā)現(xiàn)代化:充分發(fā)揮云原生自動化優(yōu)勢 4.5 協(xié)同現(xiàn)代化:構(gòu)建人人 /
    來自:專題
    述了敏捷轉(zhuǎn)型的主流方法和實踐,包括Scrum、看板方法、精益需求管理,適合來自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師等學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解企業(yè)敏捷轉(zhuǎn)型經(jīng)常踩到的50個坑:總結(jié)各個企業(yè)開展敏捷經(jīng)常踩到的坑,幫助你避開錯誤路線 2.深度學(xué)習(xí)敏捷實踐
    來自:百科
    OCR ),支持身份證、駕駛證、行駛證、護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR(Domain OCR),支
    來自:百科
    整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場景 了解詳情 無需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺,無需安
    來自:專題
    單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的
    來自:百科
    單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 云日志服務(wù)提供實時日志采集功
    來自:專題
    ●證件類圖片讀取文字支持護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持各種票據(jù)和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取韓文支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動化效率提升。 ●定制模板圖片讀
    來自:專題
    oudTable 圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢
    來自:百科
    表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、 通用文字識別 :提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識別:識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識別:自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片
    來自:專題
    證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取文字支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動化效率提升。
    來自:專題
    1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實時性方面提出了更高要求。
    來自:百科
    是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù),它提供了毫秒級的隨機讀寫能力,適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時序數(shù)據(jù)的存儲和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 HBase原生接口:兼容原生HBase接口,架構(gòu)高可用,存儲和計算分離保證高可靠,內(nèi)核深度優(yōu)化。
    來自:百科
    了計算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。
    來自:專題
    3、在日志流詳情頁面,單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“配置中心”,選擇“結(jié)構(gòu)化配置”,進入日志結(jié)構(gòu)化配置頁面,選擇“JSON”提取方式,根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇日志,配置相關(guān)參數(shù),具體操作請參見日志結(jié)構(gòu)化。 4、在日志流詳情頁面,單擊“可視化”頁簽,進行SQL查詢與分析,如需要多樣化呈現(xiàn)查詢結(jié)果,請參考日志結(jié)構(gòu)化進行配置。 統(tǒng)計1周內(nèi)攻
    來自:百科
    識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別:提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別:識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別:自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有
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