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1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介,快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用,單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏,體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自:專題歷史變動(dòng)狀態(tài)說(shuō)明: ● 變動(dòng)狀態(tài):新增(新增的軟件)、刪除(刪除的軟件)。 ● 最近掃描時(shí)間:由于為周期收集,變動(dòng)記錄的時(shí)間是獲取到改動(dòng)的時(shí)間,非真實(shí)發(fā)生的時(shí)間。 根據(jù)實(shí)時(shí)軟件數(shù)據(jù)和歷史變動(dòng)記錄,您可以統(tǒng)一管理所有主機(jī)中的軟件信息。若發(fā)現(xiàn)主機(jī)中的軟件版本過(guò)低或存在可疑的軟件,您可以及時(shí)升級(jí)低版本的軟件或刪除可疑和無(wú)需使用的軟件。來(lái)自:專題
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project_id 是 String 項(xiàng)目ID,獲取方式請(qǐng)參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 cluster_id 是 String 集群ID,獲取方式請(qǐng)參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 nodepool_id 是 String 節(jié)點(diǎn)池ID 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù)來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取桶的 消息通知 配置GetBucketNotification 獲取桶的消息通知配置GetBucketNotification 時(shí)間:2023-08-16 14:42:42 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 獲取指定桶的消息通知配置信息。來(lái)自:百科為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期 時(shí)間:2021-05-28 15:52:14 云服務(wù)器 API網(wǎng)關(guān) 云小課 相關(guān)資料鏈接 了解使用API購(gòu)買E CS 的常見問題和處理方法 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期來(lái)自:百科project_id 是 String 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見"獲取項(xiàng)目ID"。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過(guò)調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。來(lái)自:百科等事件時(shí),可以在公有云上通過(guò)備份數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建云服務(wù)器,縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。同時(shí)可以根據(jù)需要,將備份數(shù)據(jù)復(fù)制至其他區(qū)域,實(shí)現(xiàn)云上業(yè)務(wù)快速部署。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 按需付費(fèi)、彈性擴(kuò)展,有效降低成本 自建災(zāi)備中心,初始投資成本高、建設(shè)周期慢、部署周期長(zhǎng)、人力消耗大。 支持備份上云,云下或云上恢復(fù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云來(lái)自:專題,如何對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 時(shí)間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)來(lái)自:百科