- 區(qū)塊鏈要會(huì)什么 內(nèi)容精選 換一換
-
載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只來自:專題中發(fā)送的消息按照發(fā)送順序進(jìn)行消費(fèi),而全局順序是指在Producer的所有線程中發(fā)送的消息按照發(fā)送順序進(jìn)行消費(fèi)。因此,在RocketMQ中,要實(shí)現(xiàn)全局順序消息,需要將所有的生產(chǎn)者線程指定到同一個(gè)Group中。 2. 廣播消息 廣播消息是指消息一次性發(fā)送給所有的消費(fèi)者,每個(gè)消費(fèi)者都能來自:專題
- 區(qū)塊鏈要會(huì)什么 相關(guān)內(nèi)容
-
據(jù)積壓,嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)處理效率。 · 服務(wù)彈性慢,業(yè)務(wù)峰值處理性能不足:在月底、年底結(jié)賬期,批量導(dǎo)入導(dǎo)出等任務(wù)集中生成,服務(wù)CPU資源利用率會(huì)瞬間突增至50%到100%不等。服務(wù)彈性能力較弱,啟動(dòng)時(shí)延超過了1分鐘,一旦出現(xiàn)預(yù)留資源不足的情況,極易影響業(yè)務(wù)性能,導(dǎo)致無法在1~2小時(shí)內(nèi)完成百萬級(jí)資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)的處理;來自:專題數(shù)據(jù)一致性問題。當(dāng)不同的緩存節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)不一致時(shí),會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 2. 復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布和管理。當(dāng)緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí),數(shù)據(jù)分布和管理的復(fù)雜度也會(huì)增加。 3. 網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性和延遲問題。在分布式環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)通信的問題可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的讀取和寫入速度。 分布式緩存是一種非常來自:專題
- 區(qū)塊鏈要會(huì)什么 更多內(nèi)容
-
。時(shí)延高通常是由于業(yè)務(wù)代碼存在IO、資源等等待,CPU利用率上不去導(dǎo)致的。如果是由于計(jì)算復(fù)雜導(dǎo)致的,調(diào)優(yōu)會(huì)變得復(fù)雜。 當(dāng)業(yè)務(wù)性能不太好的時(shí)候,下面幾個(gè)參數(shù)值需要調(diào)大,否則業(yè)務(wù)會(huì)大量阻塞。業(yè)務(wù)性能不好,通過調(diào)大參數(shù)能夠保證系統(tǒng)的吞吐量,應(yīng)對(duì)突發(fā)流量來臨時(shí)帶來的業(yè)務(wù)失敗。不過這個(gè)是以犧牲用戶體驗(yàn)為代價(jià)的。來自:專題
動(dòng)性低、會(huì)折舊、不易保存、流轉(zhuǎn),或者一件數(shù)字作品只要復(fù)制粘貼或隨手轉(zhuǎn)發(fā)就能傳播,無法有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),而將藝術(shù)品、收藏品數(shù)字化,無論是繪畫、音樂、有戲、還是實(shí)物藏品數(shù)字化后均可以順利流轉(zhuǎn)、永久保存、有效確權(quán),這就大大增加這類資產(chǎn)的流通性和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 數(shù)字資產(chǎn)依托于 區(qū)塊鏈 平臺(tái),完成資產(chǎn)上鏈,可實(shí)現(xiàn)全生命周期可信管理。來自:專題
測(cè)試計(jì)劃使用流程 提條件 使用測(cè)試計(jì)劃服務(wù)前,需要滿足以下條件: 擁有已實(shí)名認(rèn)證的華為云帳號(hào)。若沒有,請(qǐng)先注冊(cè)帳號(hào)并完成實(shí)名認(rèn)證。 測(cè)試計(jì)劃服務(wù)的使用要基于在項(xiàng)目管理服務(wù)中創(chuàng)建的項(xiàng)目,因此需要在CodeArts有可用的項(xiàng)目。若沒有,請(qǐng)新建項(xiàng)目。 操作流程 1、創(chuàng)建測(cè)試計(jì)劃。 測(cè)試計(jì)劃中明確了測(cè)試范圍、計(jì)劃周期等。來自:專題
出收發(fā)限制安全管控,保障企業(yè)信息安全。員工層面,提供來信智能分類與簡潔大氣的界面風(fēng)格,協(xié)助員工高效溝通。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 開通企業(yè)郵箱要多少錢 計(jì)費(fèi)說明: 1、最低5個(gè)賬號(hào)數(shù)起購買,最多可購買99999個(gè)賬號(hào)數(shù)。 2、產(chǎn)品為階梯 定價(jià) ,購買賬號(hào)數(shù)越多,單賬號(hào)價(jià)格越便宜。 3、若來自:專題
用戶在項(xiàng)目下為瀏覽者權(quán)限時(shí),會(huì)提示該信息。 處理方法 聯(lián)系項(xiàng)目創(chuàng)建者或項(xiàng)目經(jīng)理,參照管理CodeArts項(xiàng)目級(jí)權(quán)限,為用戶調(diào)整在項(xiàng)目中的角色。 測(cè)試套件正在執(zhí)行或正在排隊(duì) 問題現(xiàn)象 執(zhí)行測(cè)試套件時(shí),頁面提示“此測(cè)試套正在執(zhí)行中,請(qǐng)確認(rèn)”。 原因分析 執(zhí)行正在執(zhí)行的測(cè)試套件,會(huì)提示該信息。 處理方法來自:專題
代碼復(fù)雜程度,因?yàn)闃I(yè)務(wù)、代碼實(shí)現(xiàn)的原因?qū)е麓a實(shí)現(xiàn)相對(duì)較復(fù)雜,調(diào)用鏈長,這些都會(huì)導(dǎo)致掃描耗時(shí)增加。 故部分應(yīng)用掃描時(shí)長會(huì)高于平均耗時(shí),如超過12小時(shí)仍未結(jié)束,可能是因?yàn)槟承┊惓T驅(qū)е氯蝿?wù)無法正常結(jié)束,我們會(huì)判定該類任務(wù)未超時(shí),終止任務(wù)執(zhí)行、設(shè)置任務(wù)狀態(tài)為“超時(shí)”。 哪些場景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 加固加殼的應(yīng)用,例如通過愛加密加固。來自:專題
己租戶下的CCE節(jié)點(diǎn),納管到PerfTest服務(wù),作為調(diào)試節(jié)點(diǎn)(一個(gè))和執(zhí)行節(jié)點(diǎn)(至少一個(gè)才能發(fā)起任務(wù))使用。納管后,PerfTest服務(wù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)VPC終端節(jié)點(diǎn),用于上傳測(cè)試數(shù)據(jù)到PerfTest服務(wù)。PerfTest服務(wù)通過CCE拉起常駐的調(diào)試負(fù)載,負(fù)載拉起一個(gè)容器(即PerfTest容器),用于調(diào)試。來自:專題
件可能會(huì)重復(fù)。 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 精選推薦 云日志 服務(wù) LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 分布式緩存服務(wù) Redis 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS來自:專題