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- 流媒體人臉識別 內(nèi)容精選 換一換
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文件已經(jīng)成為一種習(xí)慣，因此， CDN 對下載業(yè)務(wù)的加速服務(wù)也是必不可少的。 近年來，大量視頻網(wǎng)站涌現(xiàn)，流媒體流量隨之迅速攀升，從而驅(qū)動了 CDN 技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)也逐步轉(zhuǎn)為流媒體加速服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)、在線支付以及網(wǎng)絡(luò)游戲等實(shí)時性強(qiáng)、內(nèi)容經(jīng)常更新 的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐來自：百科立即使用 實(shí)時視頻監(jiān)控直播，視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)如何接入Live？ 某視頻監(jiān)控類用戶希望將流媒體推送到華為云直播源站，通過 視頻直播 服務(wù)對流媒體進(jìn)行分發(fā)，使監(jiān)控設(shè)備可以無論所處何地都可以快速地獲取到流媒體，讓設(shè)備使用者可以隨時獲取到監(jiān)控現(xiàn)場的情況。 在對接前，先了解下視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)和普通直播的主要區(qū)別：來自：專題
- 流媒體人臉識別 相關(guān)內(nèi)容
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航。 購買套餐包 立即使用 在線直播視頻 在線直播視頻有哪些限制 某視頻類用戶希望將流媒體推送到華為云直播源站，通過視頻直播服務(wù)對流媒體進(jìn)行分發(fā)，使視頻設(shè)備可以無論所處何地都可以快速地獲取到流媒體，讓設(shè)備使用者可以隨時獲取到獲取現(xiàn)場的情況。 接入視頻直播服務(wù)前，建議您通過閱讀《視頻直播來自：專題么區(qū)別，但是在開法時還要有針對性的進(jìn)行開發(fā)，所以今天我們就說說這些直播類型。 視頻直播（Live），是一對多的流媒體系統(tǒng)，通常為推流端（主播）、拉流端（觀眾）、直播流媒體中心（平臺），直播時延3~5S，分為推流端、直播中心和播放端，由于直播觀眾分布區(qū)域廣，推流端將采集的直播流推送來自：百科
- 流媒體人臉識別 更多內(nèi)容
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云知識 一文讀懂什么是視頻云 一文讀懂什么是視頻云 時間：2022-09-24 14:55:00 視頻云服務(wù)是一種基于云計(jì)算技術(shù)理念的視頻流媒體服務(wù)，它能夠讓客戶以低成本、高效率的方式搭建專業(yè)的視頻系統(tǒng)，從而輕松開展在線視頻業(yè)務(wù)。在典型的視頻云服務(wù)流程中，內(nèi)容提供方采集的視頻首先會來自：百科![]()
規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則，以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi)，例如 人臉識別 閘機(jī)場景中，設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集，然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進(jìn)行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā)，基于預(yù)設(shè)的規(guī)則，引來自：百科![]()
AI應(yīng)用：利用人臉識別、視頻分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù)，持久化存儲，并與視頻分析服務(wù)對接，實(shí)現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。來自：百科![]()
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通過 HiLens 管理控制臺，將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站，讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別，可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口，對車輛進(jìn)行車牌、車型識別，可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自：百科![]()
流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識別、OCR、視頻分析、自然語言處理和 語音識別 這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，配合代碼講解和來自：百科![]()
臺實(shí)時查看。 人臉識別考勤門禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學(xué)生出入教室，保證個人財(cái)產(chǎn)安全，并可對非法人員進(jìn)行識別加強(qiáng)學(xué)校安全管理，我司采用人臉識別系統(tǒng)對學(xué)生進(jìn)行身份識別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對應(yīng)刷開授權(quán)的教室門，并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺。 人臉識別考勤機(jī)門禁一體機(jī)來自：云商店![]()
華為云CDN的使用范圍比較廣，它支持各種行業(yè)和場景的內(nèi)容加速，如：網(wǎng)站瀏覽下載、大文件的下載、視音頻點(diǎn)播和直播流媒體的播放，全站加速等。特別是在視音頻點(diǎn)播和直播流媒體的播放，華為云CDN提供海量高清晰視頻播放解決方案，并通過智能調(diào)度技術(shù)，讓網(wǎng)絡(luò)中任意位置的視頻都能被流暢觀看，視頻拖拽無壓力。來自：百科![]()
多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流，容量按需伸縮，可以快速部署互動直播平臺，通過對接視頻分析服務(wù)、人臉識別服務(wù)、內(nèi)容檢測等服務(wù)實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容管理。 圖3視頻審核 華為云來自：百科![]()
高，作為核心組件安裝在兩臺物理服務(wù)器上運(yùn)行；同時，考慮到教育業(yè)務(wù)使用到大量的點(diǎn)播、直播等流媒體應(yīng)用，為確保不對政務(wù)外網(wǎng)其它業(yè)務(wù)形成網(wǎng)絡(luò)阻塞，使用兩臺高性能物理服務(wù)器形成獨(dú)立的小集群，將流媒體業(yè)務(wù)與其它業(yè)務(wù)隔離開。 其余子系統(tǒng)全部采用智慧大腦虛擬機(jī)部署，所需資源為：CPU 為 198來自：云商店![]()
自動觸發(fā)偏離告警，確保巡更人員嚴(yán)格按照規(guī)劃的巡更路線，保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識別閘機(jī)代替保安崗，“無感知”暢行園區(qū) 方案特點(diǎn)： 1.5s內(nèi)快速識別人臉與人臉庫比對，實(shí)現(xiàn)1:N比對，快速通行 將人臉識別系統(tǒng)、閘機(jī)系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動 客戶價值： 實(shí)現(xiàn)了權(quán)限的來自：云商店![]()
本文為大家介紹辦公樓宇智能解決方案的使用案例。 01 方案場景 02 方案組網(wǎng) 03 方案亮點(diǎn) 1、人臉識別，助力建設(shè)智慧辦公樓 人臉通行：動態(tài)人臉檢測，無感通行，便捷高效。 人臉考勤：免排隊(duì)打卡，無感考勤，杜絕造假。 安全防控：機(jī)房、監(jiān)控室陌生人臉識別告警，防止闖入。 2、智能入侵檢測，低誤報(bào) 區(qū)域入侵檢測：草坪周來自：云商店![]()
PDF、OFD 文檔中的文字識別成可編輯的文本，支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。 - 人臉識別服務(wù) FRS： Face Recognition Service，能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對和檢來自：百科![]()
全站加速如何計(jì)費(fèi)？ 展開詳情 直播加速 直播加速（Live Streaming Acceleration）適用于提供直播服務(wù)的客戶。直播加速產(chǎn)品結(jié)合流媒體技術(shù)和 CDN加速 技術(shù)，通過智能負(fù)載均衡系統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點(diǎn)，有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞，實(shí)現(xiàn)用戶最快訪問，改善服務(wù)效果，降低源站壓力。來自：專題
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