- 空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3. 在初始階段沒辦法明確應(yīng)用業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求范圍; 4. 用戶需求在設(shè)計(jì)過程中不斷調(diào)整和修改,甚至在數(shù)據(jù)庫模型落地后,開發(fā)過程中還會(huì)有新需求出現(xiàn),會(huì)對(duì)已有的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)造成沖擊。來自:百科時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失??; 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受; 所以把目標(biāo)分階段,分級(jí)別進(jìn)行合理規(guī)劃,把建設(shè)過程形來自:百科
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10:05:24 數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫安全 管理是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問,防止重要信息泄露。避免因?yàn)橛布蛘哕浖腻e(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)的損失。以保護(hù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的,防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????來自:百科計(jì)全方位縱深防御的安全防護(hù)體系。 GaussDB 是國內(nèi)首個(gè)獲得安全領(lǐng)域最高等級(jí)認(rèn)證國際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),也是首個(gè)通過防篡改認(rèn)證、首批通過全密態(tài)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 最近,華為云GaussDB榮獲“科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”。多名院士組成的專家組一致認(rèn)為:“GaussDB在云原生來自:百科
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您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫表空間 通過使用GaussDB表空間,管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的來自:專題數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言(DDL)。來自:百科Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語言(DML)和數(shù)據(jù)控制語言(DCL)。 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI )支持SQL2003,兼容Spar來自:百科時(shí)間:2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:業(yè)務(wù)復(fù)雜,數(shù)據(jù)種類多樣,多數(shù)據(jù)庫協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)類型多樣,需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),維護(hù)成本高。 2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2來自:百科換等功能。 • 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實(shí)例,輕松擴(kuò)展讀寫性能,用戶可以方便快捷地構(gòu)建 DDS 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 • 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。 • 提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能,數(shù)據(jù)庫性能可視化管理。來自:專題
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