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  • 開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? 時(shí)間:2024-03-26 10:53:02 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 2024年3月20日,Redis Labs宣布從Redis
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  • 開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
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    ,相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率;支持多維倒排索引、向量化查詢(xún)等,相對(duì)開(kāi)源OpenTSDB查詢(xún)效率提升10倍以上。 時(shí)序分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征:按照時(shí)間維度上報(bào)、存儲(chǔ)、查詢(xún)數(shù)據(jù)?;谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的這些特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞
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    其次,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)具備時(shí)間戳(timestamp)、隨時(shí)間變化的數(shù)值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四個(gè)關(guān)鍵信息,同時(shí)采樣周期可能非常頻繁,有些甚至可達(dá)到毫秒級(jí)。 根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
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    ,相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率;支持多維倒排索引、向量化查詢(xún)等,相對(duì)開(kāi)源OpenTSDB查詢(xún)效率提升10倍以上。 時(shí)序分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征:按照時(shí)間維度上報(bào)、存儲(chǔ)、查詢(xún)數(shù)據(jù)?;谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的這些特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞
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    等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎: 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for
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    華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開(kāi)源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開(kāi)源Apache大數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開(kāi)源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開(kāi)源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程
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    openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源 openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源 時(shí)間:2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫(kù) openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開(kāi)源 這3個(gè)階段。華為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域十年磨一劍, openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源。
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    MES 開(kāi)源 MES 開(kāi)源 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個(gè)可以滿(mǎn)足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng),里面包括生產(chǎn)、銷(xiāo)售、設(shè)備、物料、訂單和人事等等傳統(tǒng)模塊,也滿(mǎn)足企業(yè)端的定制開(kāi)發(fā)和分析平臺(tái)。 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個(gè)可以滿(mǎn)足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng),里面包括生產(chǎn)
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    徑,警方可隨時(shí)從中提取指定嫌疑人車(chē)輛的形式的路徑,推測(cè)出嫌疑人的目的地,從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴(lài)于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)保存至時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)
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    算存儲(chǔ)分離架構(gòu),既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 PK開(kāi)源MySQL,云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB優(yōu)勢(shì)明顯 PK開(kāi)源MySQL,云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB優(yōu)勢(shì)明顯 性能 與DFV分布式存儲(chǔ)軟硬垂直優(yōu)化,云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB相比開(kāi)源性能7倍提升,可達(dá)百萬(wàn)級(jí)QPS
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    有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。
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    時(shí)間:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬支持開(kāi)源OpenStack+KVM云平臺(tái) 鯤鵬支持開(kāi)源OpenStack+KVM云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬計(jì)算支持開(kāi)源OpenStack+KVM云平臺(tái)。其中, OpenStack是云管理平臺(tái),支持OpenStack
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為開(kāi)源鏡像站應(yīng)用場(chǎng)景 華為開(kāi)源鏡像站應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-14 14:35:27 華為開(kāi)源鏡像站(Mirrors)是由華為云提供的開(kāi)源組件、開(kāi)源操作系統(tǒng)及開(kāi)源DevOps工具鏡像站,目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentOS、Ubuntu、Debian等鏡像下載服務(wù)。
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