- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢(xún)與分析。 文中課程 更來(lái)自:百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
-
營(yíng)數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析 功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長(zhǎng)度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過(guò)不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高的日來(lái)自:專(zhuān)題有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示,到2025年,全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達(dá)來(lái)自:百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
-
、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 MRS 集群的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用HBase來(lái)承接,HBase是一個(gè)開(kāi)源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含:來(lái)自:百科
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類(lèi)似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語(yǔ)言自動(dòng)轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對(duì)Hado來(lái)自:百科
元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)分發(fā)、發(fā)布的框架,將數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)產(chǎn)品提供,滿(mǎn)足客戶(hù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求,能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研來(lái)自:百科
公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場(chǎng)景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢(xún),交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶(hù)通過(guò)DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開(kāi)源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類(lèi)程序或應(yīng)用上。來(lái)自:專(zhuān)題
OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景,是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù),具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下面詳情介紹具體應(yīng)用場(chǎng)景: 大數(shù)據(jù)分析 場(chǎng)景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢(xún)、海量行為日志來(lái)自:百科
決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,再到數(shù)據(jù)計(jì)算與分析,最后到應(yīng)用與消費(fèi)層,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作(采集、處理、分析和應(yīng)用),構(gòu)建了全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理 對(duì)核心關(guān)鍵應(yīng)用如ERP、CRM、PDM等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)講,經(jīng)過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服來(lái)自:百科
公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場(chǎng)景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢(xún),交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶(hù)通過(guò)DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開(kāi)源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類(lèi)程序或應(yīng)用上。來(lái)自:百科
提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集來(lái)自:百科
對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以從業(yè)務(wù)角度定義分類(lèi)或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù):提升訪(fǎng)問(wèn)查詢(xún)檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線(xiàn),幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對(duì)內(nèi)對(duì)外的API服務(wù),支撐業(yè)務(wù)主題/畫(huà)像/指標(biāo)的訪(fǎng)問(wèn)、查詢(xún)和檢索,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)服務(wù)為您提供快速將數(shù)據(jù)表生成數(shù)據(jù)A來(lái)自:百科
識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別:識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別:識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車(chē)發(fā)票識(shí)別:支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車(chē)票的全字段信息識(shí)別 火車(chē)票識(shí)別:支持對(duì)紅、藍(lán)火車(chē)票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,來(lái)自:百科
化地管理起來(lái),同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過(guò)在整個(gè)企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的規(guī)范并進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理,集約管理數(shù)據(jù)服務(wù)并減少數(shù)據(jù)調(diào)用和集成的開(kāi)發(fā)成本。 數(shù)據(jù)安全 由于企業(yè)使用的數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題
- Flink證券項(xiàng)目(一)業(yè)務(wù)介紹
- 什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 結(jié)構(gòu)化Terraform項(xiàng)目
- 大數(shù)據(jù)服務(wù)上云的思考
- 探索DAYU-數(shù)據(jù)服務(wù)介紹篇
- 探索DAYU-數(shù)據(jù)服務(wù)導(dǎo)入導(dǎo)出
- 探索DAYU-數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)篇
- 大數(shù)據(jù)解決方案-大數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)FAQ(CarbonData)
- 大數(shù)據(jù)解決方案-大數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)FAQ(通用)
- Java結(jié)構(gòu)化處理SPL