- 廣告無(wú)阻塞加載 內(nèi)容精選 換一換
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和精度,搭配圖像描述,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 媒資內(nèi)容識(shí)別和廣告推薦 媒資內(nèi)容識(shí)別和廣告推薦 對(duì)媒資行業(yè)有豐富經(jīng)驗(yàn)積累, 圖像識(shí)別 服務(wù)能夠識(shí)別新聞媒資、影視素材中的主要內(nèi)容或廣告主體,將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。 圖庫(kù)管理 圖庫(kù)管理 圖像來(lái)自:專(zhuān)題圖像識(shí)別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制來(lái)自:專(zhuān)題
- 廣告無(wú)阻塞加載 相關(guān)內(nèi)容
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果不需要量化,則直接進(jìn)行離線模型編譯生成離線模型。 量化方式分為數(shù)據(jù)偏移量化和無(wú)偏移量化,需要輸出量化度(Scale)和量化偏移(Offset)兩個(gè)參數(shù)。在數(shù)據(jù)量化過(guò)程中,指定無(wú)偏移量化時(shí),數(shù)據(jù)都采用無(wú)偏移量化模式,計(jì)算出量化數(shù)據(jù)的量化度;如果指定數(shù)據(jù)偏移量化,則數(shù)據(jù)采用偏移模式來(lái)自:百科
- 廣告無(wú)阻塞加載 更多內(nèi)容
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進(jìn)行設(shè)計(jì): 應(yīng)用平臺(tái)調(diào)用同步命令接口下發(fā)命令A(yù)。 IoTDA收到同步命令A(yù)的請(qǐng)求后,會(huì)將命令轉(zhuǎn)換為MQTT消息下發(fā)給設(shè)備,下發(fā)請(qǐng)求后平臺(tái)會(huì)阻塞等待,等待設(shè)備返回命令A(yù)的執(zhí)行結(jié)果。 設(shè)備收到命令A(yù)的請(qǐng)求,執(zhí)行完對(duì)應(yīng)操作后,返回命令A(yù)的響應(yīng)。 IoTDA收到命令A(yù)的響應(yīng)后返回命令結(jié)果給應(yīng)用側(cè)。來(lái)自:百科
10:35:28 內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 電商評(píng)論篩查 檢測(cè)電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶體驗(yàn)來(lái)自:百科
昂貴的專(zhuān)線為VIP用戶提供服務(wù),而華為云 CDN 能夠在距離用戶最近的局域網(wǎng)建設(shè)節(jié)點(diǎn),幫助企業(yè)將內(nèi)容直達(dá)用戶。 與主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)商合營(yíng),海量資源擴(kuò)容無(wú)瓶頸 倚靠與運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)久良好的合作關(guān)系,華為CDN與主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)商合營(yíng)建設(shè)海量節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)資源覆蓋全球,帶寬擴(kuò)容沒(méi)有任何瓶頸,運(yùn)維小哥哥們不用再糾結(jié)新活動(dòng)上線到底需要擴(kuò)容多少帶寬了。來(lái)自:百科
圖上清楚展示,幫助您在復(fù)雜的調(diào) 用關(guān)系中快速定位性能瓶頸,助力性能優(yōu)化有的放矢 全鏈路 APM 從用戶側(cè)到代碼的全棧監(jiān)控覆蓋,讓?xiě)?yīng)用性能分析無(wú)盲點(diǎn) 監(jiān)控精準(zhǔn) 自研JAVA探針、事務(wù)洞察開(kāi)啟調(diào)用鏈全采樣,確保數(shù)據(jù)更完整和準(zhǔn)確 隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),企業(yè)對(duì)服務(wù)的高可用、可靠性提出新的要求,服務(wù)之間的相互依賴(lài)、調(diào)用關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜,來(lái)自:專(zhuān)題
Connection)作為后端監(jiān)聽(tīng)協(xié)議。配合連接ID算法,將同一個(gè)連接ID的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器。 使用QUIC協(xié)議的監(jiān)聽(tīng)器具有低延遲、高可靠和無(wú)隊(duì)頭阻塞的優(yōu)點(diǎn),非常適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、支持在WIFI和運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中無(wú)縫切換,而不用重新去建立連接。 √ ╳ HTTP/2 HTTP/2,即超文本傳輸協(xié)議來(lái)自:專(zhuān)題
、提升資源利用效率 優(yōu)勢(shì) 高性能存儲(chǔ),加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲(chǔ),GPU/NPU存儲(chǔ)I/O無(wú)空閑等待 •大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從 OBS 預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫(xiě)入SFS Turb來(lái)自:專(zhuān)題
時(shí)間:2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解來(lái)自:百科
主備切換可能會(huì)造成幾秒或幾分鐘的服務(wù)閃斷(閃斷時(shí)間與復(fù)制時(shí)延有關(guān)),并有可能在主備同步時(shí)延過(guò)大的情況下,導(dǎo)致少量數(shù)據(jù)丟失。主備切換后,請(qǐng)注意對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)熱,避免業(yè)務(wù)高峰期出現(xiàn)阻塞。 6.若您已開(kāi)啟高危操作保護(hù),在彈出框單擊“去驗(yàn)證”,跳轉(zhuǎn)至驗(yàn)證頁(yè)面,單擊“免費(fèi)獲取驗(yàn)證碼”,正確輸入驗(yàn)證碼并單擊“認(rèn)證”,頁(yè)面自動(dòng)關(guān)閉。來(lái)自:百科
eb服務(wù)器、開(kāi)發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫(kù)等,是很多應(yīng)用程序的上好選擇。 相比于通用計(jì)算型,通用計(jì)算增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 是CPU獨(dú)享型實(shí)例,實(shí)例間無(wú)CPU 資源爭(zhēng)搶?zhuān)阅軓?qiáng)勁穩(wěn)定,搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,滿足不同場(chǎng)景需求。來(lái)自:百科