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  • 關(guān)鍵字優(yōu)化技巧 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 日常查詢中,最常用的是通過(guò)FROM子句實(shí)現(xiàn)的查詢。 語(yǔ)法格式: 使用方法:SELECT關(guān)鍵字之后和FROM子句之前出現(xiàn)的表達(dá)式稱為SELECT項(xiàng)。SELECT項(xiàng)用于指定要查詢的列,F(xiàn)ROM指定要從哪個(gè)表中查詢。如果要查詢所有列,可
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 半連接 半連接(Semi Join)是一種特殊的連接類型,在SQL中沒(méi)有指定的關(guān)鍵字,通過(guò)在WHERE后面使用IN或EXISTS子查詢實(shí)現(xiàn)。當(dāng)IN/EXISTS右側(cè)的多行滿足子查詢的條件時(shí),主查詢也只返回一行與IN/EXI
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    并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 2. 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和
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  • 續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。那選擇高可靠的云服務(wù)器尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,沒(méi)有高可靠的云服務(wù)器做基石,都是空談! 那到底有哪些上云小技巧可以保證云服務(wù)器的可靠性呢? 技巧一:場(chǎng)景匹配,發(fā)揮不同實(shí)例優(yōu)勢(shì) 在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下選擇使用不同的云服務(wù)器,一般云廠商都會(huì)按照需求、場(chǎng)景推薦合適的云服務(wù)器,例如華為云推薦的云服務(wù)器匹配場(chǎng)景:
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    DESC ][ , ... ] 使用方法 ORDER BY語(yǔ)句默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果希望按照降序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序,請(qǐng)使用DESC關(guān)鍵字。 ASC默認(rèn)為NULLS FIRST即默認(rèn)NULL值為最小,NULL值在最前面, DESC默認(rèn)為NULLS LAST。 示例:查詢下表b
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    。對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)支持對(duì)日志數(shù)據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行監(jiān)控與告警,通過(guò)在一定時(shí)
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    Statement 名稱 類型 必選 描述 Sid string 否 statement Id,可選關(guān)鍵字,描述statement的字符串。 Principal Principal object 否 可選關(guān)鍵字,被授權(quán)人,指定本條statement權(quán)限針對(duì)的Domain以及User,支持通配符“”
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    ,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)
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    Statement 名稱 類型 必選 描述 Sid string 否 statement Id,可選關(guān)鍵字,描述statement的字符串。 Principal Principal object 否 可選關(guān)鍵字,被授權(quán)人,指定本條statement權(quán)限針對(duì)的Domain以及User,支持通配符“”
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    智能短臨預(yù)報(bào)場(chǎng)景 極端災(zāi)害天氣的短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不足,華為云提供的多種人工智能服務(wù),內(nèi)置大量模型算法(優(yōu)化模型算法),以雷達(dá)基數(shù)據(jù)、雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)預(yù)檢測(cè)信息提取、數(shù)據(jù)解析、優(yōu)化檢測(cè)模型等,可以極大提升短臨天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度 人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái):簡(jiǎn)單易用,極大降低人工智能應(yīng)用門檻;高效便捷,圖形化一站式端到端作業(yè)
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    對(duì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過(guò)程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模
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    ,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)
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    自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡OCR,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用
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    TestPlan 新特性 拷貝測(cè)試套件支持修改后綴名稱及描述 接口自動(dòng)化支持一鍵刷新全部關(guān)鍵字 支持1個(gè)用戶同時(shí)配置多個(gè)角色 測(cè)試用例導(dǎo)入功能支持用例重復(fù)編號(hào)覆蓋導(dǎo)入 體驗(yàn)優(yōu)化 測(cè)試設(shè)計(jì)因子組合功能頁(yè)面優(yōu)化 部署 CodeArts Deploy 新特性 新增Vue應(yīng)用部署系統(tǒng)模板 環(huán)境管
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    政務(wù)詢問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過(guò)程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識(shí)別 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.5%的識(shí)別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒
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    時(shí)間:2021-05-24 11:08:43 物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)支持多種智能發(fā)放策略 1、設(shè)備關(guān)鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場(chǎng)景:對(duì)設(shè)備ID和目標(biāo)地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例: 通過(guò)模糊匹配,含有關(guān)鍵字的設(shè)備名會(huì)按照預(yù)置的發(fā)放策略進(jìn)行自動(dòng)發(fā)放。 注:20.1版本支持 2、設(shè)備就近發(fā)放策略
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    靠性。而事實(shí)上,不能一次性將所有數(shù)據(jù)都采集全,因此,在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源,反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是
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    的各種票據(jù)和卡證,通過(guò)可視化界面操作,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵字段,快速制作模板并調(diào)用服務(wù)接口。 具體費(fèi)用情況以定制模板文字識(shí)別OCR產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 定制模板文字識(shí)別OCR對(duì)各種格式的卡證和票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):支持格式范圍廣,可對(duì)每類
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    質(zhì)檢。幫助客戶實(shí)現(xiàn)100%質(zhì)檢覆蓋率,有效提升工作效率。 2)催收質(zhì)檢:為銀行、互金等企業(yè),提供覆蓋催收禁忌、催收技巧、放款審計(jì)等場(chǎng)景的合規(guī)質(zhì)檢。幫助客戶提升催收技巧、杜絕暴力催收、錯(cuò)誤引導(dǎo)客戶等違規(guī)催收的情況發(fā)生。 3)多模態(tài)質(zhì)檢:綜合語(yǔ)音對(duì)話質(zhì)檢、語(yǔ)音情緒質(zhì)檢、視頻情緒質(zhì)檢、
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    可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 2. 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。
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