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  • 服務(wù)器的內(nèi)存型 內(nèi)容精選 換一換
  • 圖形加速增強(qiáng)G3 圖形加速G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速P2vs 計(jì)算加速P2s(主售) 計(jì)算加速P2v 計(jì)算加速P1 推理加速Pi2(主售) 推理加速Pi1 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 GPU服務(wù)器快速購(gòu)買(mǎi)配置選型 快速購(gòu)買(mǎi)方式提供了以下幾種配置類(lèi)型GPU服務(wù)器,您可以
    來(lái)自:專(zhuān)題
    計(jì)算加速P2vs圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器介紹 計(jì)算加速P2vs圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存),在提供云服務(wù)器靈活性的同
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  • 服務(wù)器的內(nèi)存型 相關(guān)內(nèi)容
  • 硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供強(qiáng)大可編程硬件計(jì)算能力可以很好滿(mǎn)足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力及時(shí)響應(yīng)有很高要求,比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)
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    場(chǎng)景。 常用軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速Pi2 Pi2彈性云服務(wù)器采用專(zhuān)為AI推理打造NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強(qiáng)實(shí)時(shí)推理能力。Pi2彈性云服務(wù)器借助T4INT8運(yùn)算
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  • 服務(wù)器的內(nèi)存型 更多內(nèi)容
  • 裸金屬服務(wù)器有哪些限制? 鏡像概述:公共鏡像 API概覽:接口介紹 修訂記錄 支持列表和使用限制:使用限制 支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表:支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表 示例1:創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器:前提條件 支持列表和使用限制:支持列表 裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)關(guān)系:裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)關(guān)系
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    使用場(chǎng)景 KC1彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感建站、電商等場(chǎng)景等。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生
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    后,它會(huì)結(jié)合我們P1實(shí)例進(jìn)行加速一些處理。處理完了過(guò)后,因?yàn)橄襁@樣石油油氣行業(yè),它各個(gè)研究所是在全球各地,它需要一些配合。這時(shí)候基于這樣圖形,工作站或者說(shuō)是桌面云這樣辦公系統(tǒng),就能提供一些工作交付,能把你異地之間一些協(xié)同辦公給聯(lián)系起來(lái),而且把這個(gè)數(shù)據(jù)還是在公有云
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    其他場(chǎng)景:游戲加速器、視屏彈幕、建站、APP開(kāi)發(fā)等。 C6: 對(duì)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求網(wǎng)站和Web應(yīng)用、通用數(shù)據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器、中重載企業(yè)應(yīng)用等。 C3ne: 對(duì)計(jì)算性能和網(wǎng)絡(luò)要求較高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和搜索集群,以及多種類(lèi)型和規(guī)模企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。 C3: 對(duì)穩(wěn)定性要求較高中小型數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和
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    對(duì)計(jì)算性能和網(wǎng)絡(luò)要求較高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和搜索集群,以及多種類(lèi)型和規(guī)模企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。 C3: 對(duì)穩(wěn)定性要求較高中小型數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和搜索集群,以及多種類(lèi)型和規(guī)模企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供強(qiáng)大可編程硬件計(jì)算能力可以很好滿(mǎn)足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力及時(shí)響應(yīng)有很高要求,比如基于定價(jià)樹(shù)模型金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)
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    可高達(dá) 850萬(wàn)PPS。更低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、更高內(nèi)外帶寬、更大網(wǎng)絡(luò)吞吐量賦予C6s更高數(shù)據(jù)傳輸效率,使其處理高負(fù)載、多線程、大數(shù)據(jù)量計(jì)算業(yè)務(wù)游刃有余。 C6服務(wù)器:新、快、惠,高負(fù)載應(yīng)用上云首選 C6是華為云彈性云服務(wù)器中通用計(jì)算增強(qiáng)實(shí)例旗艦機(jī)。集高計(jì)算性能和強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)性
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    提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全FPGA云服務(wù)。 FPGA加速云服務(wù)器包括兩類(lèi): 高性能架構(gòu) 基于DPDK高性能交互框架,支持流計(jì)算模型,支持?jǐn)?shù)據(jù)流并發(fā),主要用于RTL開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,滿(mǎn)足用戶(hù)高帶寬低時(shí)延要求。 通用架構(gòu) 基于SDAccel通用交互框架,支持塊計(jì)算模塊,支持Xilinx
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    h3:高性能計(jì)算 hi3:超高性能計(jì)算 d1:密集存儲(chǔ)I代 d2:密集存儲(chǔ)II代 d3:磁盤(pán)增強(qiáng) g1:GPU加速I代 g2:GPU加速II代 f1:FPGA高性能 f2:FPGA通用 c3:通用計(jì)算增強(qiáng) e3:大內(nèi)存 i3:超高I/O ecs:virtualization_env_types
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    用彈性云服務(wù)器。 在使用過(guò)程中,如果發(fā)現(xiàn)彈性云服務(wù)器規(guī)格無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要,您可以升級(jí)彈性云服務(wù)器vCPU內(nèi)存。對(duì)于部分彈性云服務(wù)器,您還可以根據(jù)需要更換彈性云服務(wù)器類(lèi)型。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
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    有些制造仿真ZDCE一些這樣場(chǎng)景,它計(jì)算能力要求是越來(lái)越高,從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù),甚至后續(xù)AISC服務(wù),這里要重點(diǎn)提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些計(jì)算精度要求比較高,單精度、雙精度達(dá)到64bit 18G浮點(diǎn)每秒一些計(jì)算。 FPGA相對(duì)于GPU
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    Word”縮寫(xiě),中文意思是“超長(zhǎng)指令集架構(gòu)”,VLIW架構(gòu)采用了先進(jìn)EPIC(清晰并行指令)設(shè)計(jì),我們也把這種構(gòu)架叫做“IA-64架構(gòu)”。 按用途劃分為通用服務(wù)器和專(zhuān)用服務(wù)器兩類(lèi): 通用服務(wù)器 通用服務(wù)器是沒(méi)有為某種特殊服務(wù)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)、可以提供各種服務(wù)功能服務(wù)器,當(dāng)前大多數(shù)服務(wù)器是通用型服務(wù)器。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速科學(xué)計(jì)算P1基本功能及特點(diǎn)是什么 計(jì)算加速科學(xué)計(jì)算P1基本功能及特點(diǎn)是什么 時(shí)間:2021-02-10 16:02:28 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 P1基本功能: 特性 描述 服務(wù)器規(guī)格 Altas G5500(G560) 2*E5-2690 V4(56HT)
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    要求cpu本身處理能力是比較強(qiáng),而且它要求數(shù)據(jù)交換,cpu和網(wǎng)絡(luò)之間一些交換,cpu和存儲(chǔ)之間一些交換要求速率都非常高,才能達(dá)到迭代計(jì)算,從而減少業(yè)務(wù)結(jié)算周期。H2實(shí)例可以支持100GE IB高速網(wǎng)絡(luò),時(shí)延可以小于兩微秒。它在存儲(chǔ)上可以支持處理Lustre文件系統(tǒng)
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    h3:高性能計(jì)算 hi3:超高性能計(jì)算 d1:密集存儲(chǔ)I代 d2:密集存儲(chǔ)II代 d3:磁盤(pán)增強(qiáng) g1:GPU加速I代 g2:GPU加速II代 f1:FPGA高性能 f2:FPGA通用 c3:通用計(jì)算增強(qiáng) e3:大內(nèi)存 i3:超高I/O ecs:virtualization_env_types
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)密集實(shí)例如何應(yīng)用 存儲(chǔ)密集實(shí)例如何應(yīng)用 時(shí)間:2021-02-10 15:29:59 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 使用高性能NVMe SSD本地盤(pán)E CS 服務(wù)器,提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫(xiě)時(shí)延。高I/O實(shí)例適用于高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(
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