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  • 分布式實(shí)時數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
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    來自:百科
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    來自:百科
    。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,用戶的請求可以直接從緩存中獲取,而不需要訪問數(shù)據(jù)庫,從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行成本。 5. 支持分布式計算 分布式緩存不僅僅可以用來存儲數(shù)據(jù),還可以支持分布式計算。例如,使
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  • 流架構(gòu)。而在分布式架構(gòu)中,分布式消息是非常重要的一部分,本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先,分布式消息可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中,模塊之間常常是互相依賴的,一個模塊的修改可能會影響到其他模塊,需要做出大量的改動。而在分布式架構(gòu)中,模塊之
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    一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2021-04-28 17:02:37 云圖說 分布式數(shù)據(jù)庫 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),專注于解決數(shù)據(jù)分布式擴(kuò)展問題,
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    3、理應(yīng)用,訂閱并消費(fèi)DMS消息隊列中的日志數(shù)據(jù)。 分布式消息服務(wù)DMS教程視頻 分布式消息服務(wù)kafka版 05:25 購買Kafka實(shí)例 分布式消息服務(wù)kafka版 購買Kafka實(shí)例 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 04:49 購買RocketMQ實(shí)例 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 購買RocketMQ實(shí)例
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    來自:百科
    云上用戶需要把云原生產(chǎn)品,比如云原生數(shù)據(jù)庫用起來,而不是只考慮短期的價格因素,要考慮云原生產(chǎn)品除了有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊,還自帶了冗余、災(zāi)備、應(yīng)急響應(yīng)等服務(wù),這是自建無法比擬的。 其次,把數(shù)據(jù)備份起來。 云上用戶需特別注意:無論用不用云原生產(chǎn)品,都要進(jìn)行數(shù)據(jù)備份,特別是重要的用戶數(shù)據(jù),更是要啟用備份機(jī)制。
    來自:百科
    受線上經(jīng)濟(jì)的時候,背后都依賴于一項關(guān)鍵性技術(shù)——RTC(實(shí)時音視頻:Real-time Communication)。 此項技術(shù)是支持幾乎所有非接觸式在線實(shí)時互相場景背后的關(guān)鍵先生,卻鮮為人知,借此很多線上場景可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時的音視頻通話,并快速滲透到我們生活、學(xué)習(xí)、工作和娛樂等各個領(lǐng)域。
    來自:百科
    力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
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    金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移
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