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- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用套件 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成，達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來自：百科PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景。來自：百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場(chǎng)景來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO著重于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，如表結(jié)構(gòu)、視圖和存儲(chǔ)過程等對(duì)象的遷移上云，解決數(shù)據(jù)庫語法轉(zhuǎn)換不兼容的問題。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ）則著重于數(shù)據(jù)庫毫秒級(jí)數(shù)據(jù)同步，支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷，來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持來自：百科![]()
解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務(wù)，實(shí)現(xiàn)：確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計(jì)。 解決方案優(yōu)勢(shì) 確定數(shù)據(jù)主權(quán)：數(shù)據(jù)資源通過多方共識(shí)達(dá)成權(quán)屬確定，確定數(shù)據(jù)所在位置，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)責(zé)任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-10 16:32:50 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)（Database Security Service）是一個(gè)智能的數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)服務(wù)，基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計(jì)和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全來自：百科![]()
能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 覆蓋常見四大應(yīng)用場(chǎng)景，華為云 CDN 能夠更好滿足企業(yè)業(yè)務(wù)加速需求！ 覆蓋常見四大應(yīng)用場(chǎng)景，華為云CDN能夠更好滿足企業(yè)業(yè)務(wù)加速需求！ 時(shí)間：2023-02-02 17:45:03 【CDN最新促銷活動(dòng)】 眾所周知，華為云CDN在落地時(shí)，相比較傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，來自：百科![]()
IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹 相關(guān)推薦 常見問題 背景信息 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 敢為智慧園區(qū)IOC軟件平臺(tái) 方案概述:方案架構(gòu) 可訓(xùn)練技能模板介紹: HiLens 安全帽檢測(cè)技能 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) HiLens套件:HiLens安全帽檢測(cè)技能來自：百科![]()
業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者，全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 圖1功能架構(gòu) 應(yīng)用開發(fā) 應(yīng)用開發(fā)面向企業(yè)和行業(yè)用戶開放，提供特定行業(yè)場(chǎng)景的預(yù)置行業(yè)工作流，用戶基于自身行業(yè)、場(chǎng)景的需求，進(jìn)行快速自定制的需求，快速進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。當(dāng)前ModelArts Pro開放的預(yù)置套件有文字識(shí)別套件、自然來自：百科![]()
春招秋招及日常活動(dòng)，算力流量上浮幾倍，無法提前預(yù)測(cè)，需實(shí)時(shí)彈性。 未來計(jì)劃與業(yè)務(wù)應(yīng)用、算法業(yè)務(wù)等統(tǒng)一資源池和技術(shù)棧，混合部署；Yarn調(diào)度無法按部門按業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)費(fèi)用，預(yù)算申請(qǐng)與資源分配難。 原有大數(shù)據(jù)集群CPU、內(nèi)存及硬盤等資源使用率低，但資源仍不足，節(jié)點(diǎn)彈性顆粒度大，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。 方案價(jià)值： 降本增效：改造后資源按需使用，CCE來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競(jìng)賽。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
時(shí)間：2021-05-28 10:14:53 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬KVM虛擬化平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、內(nèi)存大頁等手段。具體見下表。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????來自：百科![]()
啟用內(nèi)存大頁 …… 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 華為鯤鵬計(jì)算虛擬化解決方案介紹 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng來自：百科
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