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通用 表格識(shí)別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識(shí)別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。來(lái)自:專(zhuān)題式,讓你能夠?qū)懗龈`活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實(shí)踐,讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行自定義算子的開(kāi)發(fā)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)此課程,您將能夠: 1、了解昇騰AI處理器的架構(gòu)。 2、能夠基于TIK開(kāi)發(fā)框架,使用TIK方式開(kāi)發(fā)自己需要的自定義算子。 課程大綱 課前導(dǎo)讀來(lái)自:百科
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1、Python編程語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)潔,易于學(xué)習(xí),快速上手; 2、Python有成熟的爬蟲(chóng)生態(tài),在抓取網(wǎng)頁(yè)本身和網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理都有豐富的框架和庫(kù)可用(如Beautiful Soup框架 Urlib2和Requests庫(kù)等),編寫(xiě)爬蟲(chóng)不必從零開(kāi)始; 3、Python在處理數(shù)據(jù)方面有天然的優(yōu)勢(shì),可來(lái)自:百科
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,性能更優(yōu)的代碼。 用戶(hù)函數(shù)代碼更新時(shí),系統(tǒng)能夠保證用戶(hù)函數(shù)的平滑升級(jí),規(guī)避應(yīng)用層初始化冷啟動(dòng)帶來(lái)的性能損耗。新的函數(shù)實(shí)例啟動(dòng)后能夠自動(dòng)執(zhí)行用戶(hù)的初始化邏輯,在初始化完成后再處理請(qǐng)求。 在應(yīng)用負(fù)載上升,需要增加更多函數(shù)實(shí)例時(shí),系統(tǒng)能夠識(shí)別函數(shù)應(yīng)用層初始化的開(kāi)銷(xiāo),更準(zhǔn)確的計(jì)算資源伸來(lái)自:專(zhuān)題
領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿(mǎn)足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融來(lái)自:百科
Zero是零代碼和低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),源于華為應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐,提供了云上無(wú)碼化、低碼化、支持多碼化的應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式,屏蔽了技術(shù)的復(fù)雜性,提升了企業(yè)開(kāi)發(fā)的效率。同時(shí)提供應(yīng)用資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和微服務(wù)框架,助力企業(yè)不斷沉淀可復(fù)制的套件,加速應(yīng)用的定制,并通過(guò)開(kāi)放的生態(tài),實(shí)現(xiàn)套件資產(chǎn)的商業(yè)變現(xiàn)。應(yīng)用魔方顧名思義就如來(lái)自:專(zhuān)題
構(gòu)建高可用,自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。比如小程序、網(wǎng)頁(yè)/App、聊天機(jī)器人、BFF等。 其優(yōu)勢(shì)有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展,來(lái)自:專(zhuān)題