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- 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型 內(nèi)容精選 換一換
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的平均損失，可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn)，不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型 相關(guān)內(nèi)容
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云知識(shí) 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 時(shí)間：2023-09-04 11:29:51 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢本區(qū)域的復(fù)制能力 調(diào)試 您可以在API來自：百科領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科
- 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 時(shí)間：2020-04-17 15:02:17 視頻接入 企業(yè)需要自主構(gòu)建視頻能力時(shí)，會(huì)面臨如下挑戰(zhàn)： 開發(fā)難度大 視頻功能和服務(wù)接口，通常需要花費(fèi)大量精力技術(shù)對(duì)接； 技術(shù)人員能力參差不齊需要一定周期掌握視頻技術(shù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上應(yīng)用開發(fā)能力初體驗(yàn) 華為云云上應(yīng)用開發(fā)能力初體驗(yàn) 時(shí)間：2023-07-21 17:47:45 云計(jì)算 華為云API Arts產(chǎn)品入口>> API Arts項(xiàng)目快速入門 1、點(diǎn)擊下方鏈接，跳轉(zhuǎn)到公測地址：https://developer.huaweicloud來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，來自：專題![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對(duì)外提供一致的接口，可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個(gè)帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來自：百科![]()
挑戰(zhàn)一：我們很難在繁多的數(shù)據(jù)安全能力中去構(gòu)建適合自己的安全體系，業(yè)界也缺乏具有建設(shè)指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。 挑戰(zhàn)二：云上的數(shù)據(jù)安全能力一直是分散在各個(gè)服務(wù)之中，例如VPN、安全組、SSL證書以及諸如E CS 、RDS、 OBS 等集成的加密能力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全能力不集中。 因此， 數(shù)據(jù)安全中心 致來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelAr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
多站點(diǎn)部署高可用能力，而后提供給容災(zāi)服務(wù)，來解決雙AZ容災(zāi)的網(wǎng)絡(luò)切換問題。 管控層：管控面服務(wù)自身的設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)類似，首先設(shè)計(jì)通用的站點(diǎn)內(nèi)分布式集群冗余的高可用以及多站點(diǎn)部署環(huán)境下的高可用能力，解決管控面服務(wù)自身的故障切換問題，而后只需要暴露原子切換能力給容災(zāi)服務(wù)，針對(duì)站點(diǎn)故障時(shí)做容災(zāi)切換的操作。來自：百科![]()
CPU架構(gòu)的硬件差異，向上需提供服務(wù)化的算力模型封裝，把算力相關(guān)的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、監(jiān)控運(yùn)維等以服務(wù)化的方式提供。所以IaaS云平臺(tái)支持不同的CPU架構(gòu)，解決“一云多芯”問題，是最基礎(chǔ)的能力要求?；诖?，容器、大數(shù)據(jù)、中間件、數(shù)據(jù)庫等更多云服務(wù)，均可以在IaaS云平臺(tái)上為客戶來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)中心的全景式的介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，掌握云數(shù)據(jù)中心的邏輯和物理架構(gòu)，以及它使用的一些核心技術(shù)和常見設(shè)備等。 課程大綱 第1節(jié) 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)知識(shí) 第2節(jié) 數(shù)據(jù)中心發(fā)展簡史 第3節(jié) 數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢 第4節(jié) 云數(shù)據(jù)中心基本架構(gòu) 第5節(jié) 華為云數(shù)據(jù)中心解決方案 第6節(jié)來自：百科![]()
應(yīng)用身份管理 服務(wù)有哪些能力 應(yīng)用身份管理服務(wù)有哪些能力 應(yīng)用身份管理服務(wù) OneAccess 是華為云提供的應(yīng)用身份管理服務(wù)，具備集中式的身份管理、認(rèn)證和授權(quán)能力，保證企業(yè)用戶根據(jù)權(quán)限訪問受信任的云端和本地應(yīng)用系統(tǒng)，并對(duì)異常訪問行為進(jìn)行有效防范。 應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess是來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來自：百科
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