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- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器內(nèi)存不斷消耗 內(nèi)容精選 換一換
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分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。 高斯數(shù)據(jù)庫用法常用概念 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個數(shù)、內(nèi)存（GB）） 數(shù)據(jù)庫實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個數(shù)、內(nèi)存（GB）） DN Data Node，和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。來自：專題期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個數(shù)、內(nèi)存（GB））。 CN Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 DN Data來自：專題
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眾所周知，Redis是一款開源的key-value數(shù)據(jù)庫。與其他的key-value緩存產(chǎn)品相比，因其具有性能高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富等優(yōu)勢而得到廣泛使用。然而，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長，業(yè)務(wù)類型不斷豐富，開源Redis的痛點(diǎn)也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自：百科華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎來自：專題
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業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實(shí)例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 GaussDB變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的三副來自：專題![]()
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函數(shù)常見名詞 內(nèi)存規(guī)格 (Memory)：內(nèi)存規(guī)格也即函數(shù)規(guī)格、函數(shù)實(shí)例規(guī)格，表示 Serverless 平臺為函數(shù)的單個實(shí)例所分配的資源大小，一般表示為函數(shù)可使用的內(nèi)存大小，由用戶指定；實(shí)例可使用的 CPU 份額與內(nèi)存大小成正比。Serverless 云平臺通常提供多種規(guī)格供用戶選擇，以來自：百科![]()
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華為云Serverless常見問題解答 什么是 Serverless？這是否意味著沒有服務(wù)器，或者到底是如何運(yùn)作的 Serverless是云原生的實(shí)現(xiàn)方式并把底層計算資源當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施，每個產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)方式也不一樣，但并不代表無服務(wù)器，只是底層服務(wù)器對用戶透明并完全由廠商負(fù)責(zé)運(yùn)維。 Serverless架構(gòu)與傳統(tǒng)云計算有什么區(qū)別？來自：專題![]()
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