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云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。來(lái)自:百科的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的內(nèi)存不足問(wèn)題分析及恢復(fù)手段。 GaussDB 內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò) 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò),比如 ERROR:memory is temporarily unavailable來(lái)自:專題
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MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元,才可變更規(guī)格。 2.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),該實(shí)例不可被刪除。 3.將獨(dú)享型規(guī)格變更到通用型,可能會(huì)降低性能影響業(yè)務(wù),請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。 4.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),不能對(duì)該實(shí)例做如下操作:重啟數(shù)據(jù)庫(kù)、擴(kuò)容磁盤來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:51:27 云服務(wù)器 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器典型代表型號(hào)包括:M6型彈性云服務(wù)器、M3ne型彈性云服務(wù)器、M3型彈性云服務(wù)器、M2型彈性云服務(wù)器、M1型彈性云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®來(lái)自:百科
企業(yè)管理員在“管理員>資源管理>網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源”頁(yè)面分配網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源給會(huì)議用戶。 說(shuō)明:一個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源同時(shí)只能分配給一個(gè)用戶。 分配了網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源的用戶,才可以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)研討會(huì);若用戶僅加入網(wǎng)絡(luò)研討會(huì),則無(wú)需網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源。 企業(yè)管理員可給同一個(gè)用戶分配最多10個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資源。 精選文章推薦來(lái)自:專題
間過(guò)長(zhǎng),會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。來(lái)自:專題
分布式緩存服務(wù)D CS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16來(lái)自:專題
遲較小。缺點(diǎn)是在備節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多的情況下,主節(jié)點(diǎn)的CPU和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載會(huì)較高。 使用客戶端緩存/本地緩存。 該方案需要提前了解業(yè)務(wù)的熱點(diǎn)Key有哪些,設(shè)計(jì)客戶端/本地和遠(yuǎn)端Redis的兩級(jí)緩存架構(gòu),熱點(diǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)先從本地緩存獲取,寫入時(shí)同時(shí)更新,這樣能夠分擔(dān)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的大部分讀壓力。缺點(diǎn)是需要修改客戶端架構(gòu)和代碼,改造成本較高。來(lái)自:專題
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