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millicores)。 取值與MemorySize成比例,默認(rèn)是128M內(nèi)存占0.1個(gè)核(100 millicores)。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU:200 millicores,再加上內(nèi)存按比例占用的CPU,計(jì)算方法:內(nèi)存/128 *100 + 200。 code_type String來自:百科戶還能通過已有的彈性云服務(wù)器創(chuàng)建私有鏡像,這樣能快速輕松地啟動(dòng)能滿足您一切需求的新彈性云服務(wù)器。例如,如果您的應(yīng)用程序是網(wǎng)站或Web服務(wù),您的鏡像可能會(huì)包含Web服務(wù)器、相關(guān)靜態(tài)內(nèi)容和動(dòng)態(tài)頁面代碼。因此,您通過這個(gè)鏡像創(chuàng)建彈性云服務(wù)器之后,您的Web服務(wù)器將啟動(dòng)。 鏡像類型 鏡像類型來自:專題
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依據(jù)教育業(yè)務(wù)的應(yīng)用特點(diǎn),云平臺(tái)以智慧大腦為基礎(chǔ)運(yùn)行平臺(tái),數(shù)據(jù)庫服務(wù)器由于配置相對(duì)較高,作為核心組件安裝在兩臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行;同時(shí),考慮到教育業(yè)務(wù)使用到大量的點(diǎn)播、直播等流媒體應(yīng)用,為確保不對(duì)政務(wù)外網(wǎng)其它業(yè)務(wù)形成網(wǎng)絡(luò)阻塞,使用兩臺(tái)高性能物理服務(wù)器形成獨(dú)立的小集群,將流媒體業(yè)務(wù)與其它業(yè)務(wù)隔離開。來自:云商店主要有GraalVM[1]、EJET等,AOT方案是通過在程序運(yùn)行前,直接將Java源碼編譯成本地機(jī)器碼,因?yàn)樘崆熬幾g并不占用運(yùn)行時(shí)間,以此來顯著提升應(yīng)用的啟動(dòng)速度,同時(shí)本地機(jī)器碼可以持久化于磁盤中,不占用內(nèi)存且可重復(fù)使用。但是該類方案在特定場(chǎng)景也存在一定的局限性,如GraalVM對(duì)反射的支持并不友好,在來自:百科
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