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- 動(dòng)態(tài)磁盤(pán)轉(zhuǎn)換為基本磁盤(pán) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制來(lái)自：百科
- 動(dòng)態(tài)磁盤(pán)轉(zhuǎn)換為基本磁盤(pán) 相關(guān)內(nèi)容
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儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤(pán)增強(qiáng)型 磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS的本地盤(pán)，具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫(xiě)帶寬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，本地盤(pán)的價(jià)格更加低廉，在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下，具備更高的性?xún)r(jià)比。 超高I/O型 超高I/O型彈性云服務(wù)器使用高性能NVMe SSD本地磁盤(pán)，提供高存儲(chǔ)IO來(lái)自：專(zhuān)題態(tài)。您可以通過(guò) GaussDB 擴(kuò)容磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán)。 GaussDB擴(kuò)容注意事項(xiàng) 1、在最大值的允許范圍內(nèi)，擴(kuò)容磁盤(pán)后磁盤(pán)使用率不能仍然高于85%。 2、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)需要為正常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 3、GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。來(lái)自：專(zhuān)題
- 動(dòng)態(tài)磁盤(pán)轉(zhuǎn)換為基本磁盤(pán) 更多內(nèi)容
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。您可以通過(guò)GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán)。 GaussDB升級(jí)擴(kuò)容注意事項(xiàng) 1、在最大值的允許范圍內(nèi)，擴(kuò)容磁盤(pán)后磁盤(pán)使用率不能仍然高于85%。 2、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)需要為正常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 3、GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中看到磁盤(pán)屬性為“數(shù)據(jù)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)為“可用”。此時(shí)需要將該數(shù)據(jù)盤(pán)掛載給云服務(wù)器使用。 · 系統(tǒng)盤(pán)必須隨云服務(wù)器一同購(gòu)買(mǎi)，并且會(huì)自動(dòng)掛載，可以在云硬盤(pán)列表中看到磁盤(pán)屬性為“系統(tǒng)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)為“正在使用”。當(dāng)系統(tǒng)盤(pán)從云服務(wù)器上卸載后，此時(shí)系統(tǒng)盤(pán)的磁盤(pán)屬性變?yōu)?ldquo;啟動(dòng)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)變?yōu)?ldquo;可用”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型，通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性?xún)r(jià)比較高；獨(dú)享型，完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
建的云服務(wù)器，添加的磁盤(pán)只需執(zhí)行初始化操作，磁盤(pán)默認(rèn)是聯(lián)機(jī)狀態(tài)。 Windows云服務(wù)器變更規(guī)格后數(shù)據(jù)盤(pán)脫機(jī)怎么辦？ 1、對(duì)比規(guī)格變更前、后，在“計(jì)算機(jī)”中查詢(xún)的磁盤(pán)個(gè)數(shù)是否一致。 是，表示磁盤(pán)掛載狀態(tài)正常，結(jié)束。 否，表示存在磁盤(pán)脫機(jī)，執(zhí)行2。 2、將磁盤(pán)設(shè)置為“聯(lián)機(jī)”狀態(tài)。 a來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 怎樣查詢(xún)Linux彈性云服務(wù)器磁盤(pán)分區(qū)與磁盤(pán)設(shè)備的對(duì)應(yīng)關(guān)系？ 對(duì)于Linux彈性云服務(wù)器，磁盤(pán)分區(qū)與磁盤(pán)設(shè)備名稱(chēng)完全對(duì)應(yīng)。本節(jié)以Red Hat Enterprise Linux 7的圖形界面為例，介紹查詢(xún)Linux彈性云服務(wù)器磁盤(pán)分區(qū)與磁盤(pán)設(shè)備的方法。 1、以root權(quán)限登錄Red來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之張量 TBE基本概念之張量 時(shí)間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)的基本概念 AI開(kāi)發(fā)的基本概念 時(shí)間：2020-09-09 15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)的分類(lèi)有3種： 監(jiān)督學(xué)習(xí)：利用一組已知類(lèi)別的樣本調(diào)整分類(lèi)器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過(guò)程，也稱(chēng)為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見(jiàn)的有回歸和分類(lèi)。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時(shí)間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
除過(guò)正文所述數(shù)學(xué)函數(shù)外，GaussDB(DWS)還提供下列常用函數(shù)。 三角函數(shù)：tan (正切)、 cot (余切)、 atan/atan2 (反正切)、radians (角度轉(zhuǎn)弧度)、 degrees (弧度轉(zhuǎn)角度) 其他函數(shù)：random (生成隨機(jī)數(shù))、setseed (設(shè)置種子)、pi (“π”常量)、width_bucket來(lái)自：百科![]()
2、切換操作系統(tǒng)或變更規(guī)格導(dǎo)致的磁盤(pán)脫機(jī) 切換操作系統(tǒng)后可能會(huì)由于文件系統(tǒng)不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤(pán)無(wú)法顯示；Windows云服務(wù)器器變更規(guī)格后，可能會(huì)發(fā)生磁盤(pán)脫機(jī)。 ①登錄云服務(wù)器，打開(kāi)cmd運(yùn)行窗口，并輸入“diskmgmt.msc”打開(kāi)磁盤(pán)管理。查看磁盤(pán)狀態(tài)，磁盤(pán)可能顯示為“脫機(jī)”。 ②將磁盤(pán)設(shè)置為“聯(lián)機(jī)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
dows 2、Linux服務(wù)詳情： 1、Windows/Linux系統(tǒng)磁盤(pán)擴(kuò)容操作，幫助云服務(wù)器磁盤(pán)空間不足的用戶擴(kuò)容 2、Windows/Linux系統(tǒng)數(shù)據(jù)盤(pán)掛載，格式化分區(qū)分配盤(pán)符，幫助購(gòu)買(mǎi)新磁盤(pán)后將磁盤(pán)掛載到云服務(wù)器 3、本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云，將本地物理服務(wù)器的數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)來(lái)自：其他![]()
增值稅發(fā)票識(shí)別API支持使用pdf、ofd文件進(jìn)行識(shí)別。其他API不能直接識(shí)別word、pdf、excel等文件，可將此類(lèi)文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識(shí)別。pdf轉(zhuǎn)圖片識(shí)別示例請(qǐng)參見(jiàn)識(shí)別結(jié)果后處理。 提取圖片文字服務(wù)如何提高識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片bas來(lái)自：專(zhuān)題![]()
縮包文件等。 動(dòng)態(tài)資源，每次訪問(wèn)得到的都是不同的文件。例如：網(wǎng)站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、數(shù)據(jù)庫(kù)交互請(qǐng)求等。 偽靜態(tài)內(nèi)容，界面顯示是以html等靜態(tài)形式，但其實(shí)是用ASP一類(lèi)的動(dòng)態(tài)腳本來(lái)處理的。偽靜態(tài)內(nèi)容本質(zhì)上還是動(dòng)態(tài)，作動(dòng)態(tài)內(nèi)容處理。 加來(lái)自：百科![]()
云容器實(shí)例CCI的基本概念 云容器實(shí)例CCI的基本概念 華為云云容器實(shí)例 CCI 華為云云容器實(shí)例 CCI 云容器實(shí)例（Cloud Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。 系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫(kù)性能在很大程度上依賴(lài)于磁盤(pán)的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo)，用戶需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)部署硬件的基本性能。CPU，硬盤(pán)，磁盤(pán)控制器，內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口等這些硬件性能將顯著影響數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。 負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)庫(kù)系來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中看到磁盤(pán)屬性為“數(shù)據(jù)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)為“可用”。此時(shí)需要將該數(shù)據(jù)盤(pán)掛載給云服務(wù)器使用。 · 系統(tǒng)盤(pán)必須隨云服務(wù)器一同購(gòu)買(mǎi)，并且會(huì)自動(dòng)掛載，可以在云硬盤(pán)列表中看到磁盤(pán)屬性為“系統(tǒng)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)為“正在使用”。當(dāng)系統(tǒng)盤(pán)從云服務(wù)器上卸載后，此時(shí)系統(tǒng)盤(pán)的磁盤(pán)屬性變?yōu)?ldquo;啟動(dòng)盤(pán)”，磁盤(pán)狀態(tài)變?yōu)?ldquo;可用”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。 1.系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫(kù)性能在很大程度上依賴(lài)于磁盤(pán)的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo)，用戶需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU，硬盤(pán)，磁盤(pán)控制器，內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口等這些硬件性能將顯著影響數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。 2.負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題
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