- 大數(shù)據(jù)計(jì)算的數(shù)據(jù)庫需求 內(nèi)容精選 換一換
-
度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來自:百科
- 大數(shù)據(jù)計(jì)算的數(shù)據(jù)庫需求 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科豐富的自定義功能,滿足不同敏捷成熟度的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 獨(dú)立軟件開發(fā)商(ISV)或軟件外包 適用場景: 團(tuán)隊(duì)跨地域辦公,研發(fā)工具、研發(fā)環(huán)境不統(tǒng)一,需求復(fù)雜,進(jìn)度無法統(tǒng)一跟蹤和管理,團(tuán)隊(duì)成員變動(dòng)大。 推薦建議: 采用云端的管理和協(xié)作平臺(tái),統(tǒng)一的需求池和拉齊的迭代交付計(jì)劃,使用高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具,沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和文檔。來自:百科
- 大數(shù)據(jù)計(jì)算的數(shù)據(jù)庫需求 更多內(nèi)容
-
遷移到與您的 GaussDB 實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈:數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫特性。來自:專題
MySQL是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過程沒有來自:專題
可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致的快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過程中的數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL的快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自:百科
建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種? 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件- 云數(shù)據(jù)庫 RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺(tái),來自:專題
4.數(shù)據(jù)庫的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)的正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫的來自:百科
- 【數(shù)據(jù)庫】數(shù)據(jù)庫三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ):需求分析相關(guān)知識(shí)筆記
- 邊緣計(jì)算 — 業(yè)務(wù)的需求特征
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論:數(shù)據(jù)庫的六大范式知識(shí)筆記
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 用計(jì)算md5的方法砍掉偽需求