- 自然場(chǎng)景文本檢測(cè)算法 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收 經(jīng)過(guò)2-3天的安裝和調(diào)測(cè)優(yōu)化…… 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 高空拋物檢測(cè)-D系列 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)樓外立面,當(dāng)有高空墜物時(shí),通過(guò)智能分析算法可快速檢測(cè)并報(bào)警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺(tái)使用,聯(lián)系商城團(tuán)隊(duì)獲取相關(guān)資料。來(lái)自:云商店
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應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測(cè),檢測(cè)應(yīng)答器是否處來(lái)自:云商店準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè),幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自:百科
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移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專(zhuān)題。 哪些場(chǎng)景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 2、使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲來(lái)自:專(zhuān)題隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自:百科改及檢索轉(zhuǎn)寫(xiě)會(huì)議內(nèi)容,提高會(huì)議效率)、即時(shí)文本錄入(手機(jī)App上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫(xiě)的文本)、人機(jī)交互(通過(guò) 語(yǔ)音合成 ,實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的機(jī)器人發(fā)聲,使得人機(jī)交互更加自然)、智能客服(借助語(yǔ)音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音與客戶(hù)互動(dòng))等多個(gè)場(chǎng)景下,涉獵在多個(gè)行業(yè)中,為人們提供便捷便利的生活和工作的條件。來(lái)自:百科括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、圖像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這八大熱門(mén)來(lái)自:百科健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 表格OCR,也就是 通用類(lèi)OCR ( General OCR ),支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式來(lái)自:專(zhuān)題ASR,RASR):將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快。 短語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition,ASR):將時(shí)長(zhǎng)低于1min的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成(Text To Speech, TTS ):是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。 定制語(yǔ)音合成(Text來(lái)自:百科基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫(huà)面內(nèi)容描述。 圖像主體識(shí)別 利用后臺(tái)算法來(lái)檢測(cè)圖像中的主體內(nèi)容,識(shí)別主體內(nèi)容的坐標(biāo)信息。來(lái)自:專(zhuān)題災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),本算法通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電梯內(nèi)的攝像頭畫(huà)面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車(chē),提高管理效率。 核心功能: 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車(chē)檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車(chē); 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車(chē)的檢測(cè),具有速度來(lái)自:云商店