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采用最新一代 語音識別 技術，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks，簡稱DNN）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。 多種識別模式來自：百科![]()
LWM2M等標準協(xié)議接入，如果設備是其他協(xié)議（統(tǒng)稱為第三方協(xié)議），怎么接入平臺？ 由于第三方協(xié)議設備不能直接接入平臺，需要在平臺外部完成協(xié)議轉(zhuǎn)換。我們推薦使用網(wǎng)關來完成協(xié)議轉(zhuǎn)換，將第三方協(xié)議轉(zhuǎn)成MQTT協(xié)議。我們把用來進行協(xié)議轉(zhuǎn)換的網(wǎng)關叫做協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關。 實現(xiàn)原理 方案總體架構(gòu)框圖如下：來自：百科![]()
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