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  • 云服務器技術實現(xiàn)方法 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 gsql連接數(shù)據(jù)庫的操作方法 gsql連接數(shù)據(jù)庫的操作方法 時間:2021-05-31 18:11:44 數(shù)據(jù)庫 使用gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)集群中的數(shù)據(jù)庫: gsql -d <數(shù)據(jù)庫名稱> -h <集群地址> -U <數(shù)據(jù)庫用戶> -p <數(shù)據(jù)庫端口>
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    課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    華為云計算 云知識 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 時間:2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關 API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關鍵渠道。共享服務體系構建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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    華為云計算 云知識 知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是:芯片/介質、操作
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    區(qū)塊鏈 典型技術架構 區(qū)塊鏈典型技術架構 區(qū)塊鏈技術發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務場景和技術需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構,本章介紹其中區(qū)塊鏈架構中比較經(jīng)典的六層架構。 區(qū)塊鏈技術發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務場景和技術需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間:2020-12-01 16:42:41 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗目標與基本要求 Lin
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復制 服務如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務
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    華為云計算 云知識 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術架構: 首先,智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳
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    云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智?span style='color:#C7000B'>技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    云知識 華為云Stack 如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 時間:2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內聚低耦合的積木式架構、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗收以及標準化模型沉淀實現(xiàn)高效建云,把全棧云平臺大批量低成本復制到數(shù)據(jù)中心。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練,快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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