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MRS 支持自動彈性伸縮,相對自建Hadoop集群的使用成本更低。 MRS可以按業(yè)務峰谷,自動彈性伸縮,在業(yè)務繁忙時申請額外資源,業(yè)務不繁忙時釋放閑置資源,讓用戶按需使用,幫助用戶節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺閑時資源,盡可能的幫助用戶降低使用成本,聚焦核心業(yè)務。 在大數(shù)據(jù)應用,尤其是周期性的數(shù)據(jù)分析處理場景中,需要根據(jù)業(yè)務數(shù)來自:百科
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型來自:百科
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