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    華為云計(jì)算 云知識 什么數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 什么數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫備份 備份數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來,以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時(shí)使用。 備份對
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    Canvas開發(fā)可視化屏、小屏頁面,具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 Astro Canvas屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。
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    高度 1080px 音頻流元數(shù)據(jù) 碼率 317000kbit/秒 解析視頻 數(shù)據(jù)工坊基本概念 工作流 工作流DWR運(yùn)行單位,其中可以包含一個(gè)或多個(gè)算子,客戶可通過加入不同算子到工作流中實(shí)現(xiàn)高度自由化的數(shù)據(jù)處理功能。 算子 算子DWR中的執(zhí)行單位,一個(gè)具有輸入輸出的完成功能模
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    什么GaussDB 什么GaussDB GaussDB華為基于openGaussDB自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,
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    什么GaussDB 什么GaussDB GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。
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    修訂記錄 什么UGO? 服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)場景是什么? CDM 與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別,如何選擇?:什么數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移(UGO)? 數(shù)據(jù)遷移到MRS前信息收集:業(yè)務(wù)信息調(diào)研 CDM與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別,如何選擇?:什么數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移(UGO)? CDM與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識 什么數(shù)據(jù)庫連接和會(huì)話 什么數(shù)據(jù)庫連接和會(huì)話 時(shí)間:2021-07-01 17:02:14 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 云連接 云通信 數(shù)據(jù)庫連接(Connection) 物理層面的通信連接,指的是一個(gè)通過網(wǎng)絡(luò)建立的客戶端和專有服務(wù)器(Dedicated Server)或調(diào)度器(Shared
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    在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨的一挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版的主要任務(wù)。這款產(chǎn)品一款專為中大型企業(yè)設(shè)計(jì)的BI平臺(tái),它可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)治理,提供行業(yè)垂直應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),
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    華為云計(jì)算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    Migration,簡稱CDM),提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)一站式數(shù)
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