- 數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)通常有 內(nèi)容精選 換一換
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O小于30分鐘。 存儲容災(zāi)服務(wù)為服務(wù)器提供持續(xù)且同步的復(fù)制,保證恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)為0。 保持崩潰一致性 基于存儲的實(shí)時同步,保證您的數(shù)據(jù)在兩個可用區(qū)中時刻處于崩潰一致性。 在不中斷的情況下執(zhí)行容災(zāi)演練 可輕松地運(yùn)行容災(zāi)演練,不會影響正在進(jìn)行的復(fù)制。 靈活的故障切換 可針對生產(chǎn)來自:百科Turbo)/RDS等高階服務(wù)占用的存儲分配容量、備份創(chuàng)建的快照的分配容量。 已使用容量 存儲池已使用的物理容量。 含虛擬機(jī)/裸機(jī)/容器等使用的卷的使用容量、專屬彈性文件服務(wù)(SFS Turbo)/RDS等高階服務(wù)占用的存儲使用容量、備份創(chuàng)建的快照的使用容量。 表2 存儲池容量計(jì)算示例 容量種類來自:專題
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來自:百科神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的廣義框架 第4章 基于進(jìn)化的方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索 第7章 在計(jì)算視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 第8章 華為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索領(lǐng)域的進(jìn)展 第9章 開放性問題和未來方向 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來自:百科
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即開即用,免去了自建存儲服務(wù)器前期的資金、時間以及人力成本的投入,后期設(shè)備的維護(hù)交由 OBS 處理。 按使用量付費(fèi),用多少算多少。階梯價格,用的越多越實(shí)惠。 前期安裝難、設(shè)備成本高、初始投資大、自建周期長、后期運(yùn)維成本高,無法匹配快速變更的企業(yè)業(yè)務(wù),安全保障的費(fèi)用還需額外考慮。 OBS的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)穩(wěn)定來自:專題日志分析 需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高的日志,過濾掉不相關(guān)的日志,以便對結(jié)構(gòu)化后的日志按照SQL語法進(jìn)行查詢與日志分析。來自:專題待大約15分鐘權(quán)限才能生效。 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,來自:專題INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下,如果表的字段比較多(大寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性,或者屬性來自:專題System),OBS(Object Storage Service)即對象存儲服務(wù),是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 MRS 可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù),客戶可以基于云管理平臺Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用,同時可以通過REST API接來自:百科
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