- 數(shù)據(jù)備份的服務(wù)器方案 內(nèi)容精選 換一換
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新建工單,提交開通白名單的申請。 實(shí)例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格來自:專題??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自:百科
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云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來自:百科云硬盤備份(Volume Backup Service)為云硬盤創(chuàng)建在線備份,無需關(guān)機(jī)/重啟。針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 當(dāng)原磁盤發(fā)生數(shù)據(jù)故障時(shí),可以使用云硬盤備份將磁盤數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份時(shí)刻的狀態(tài),或根據(jù)云硬盤備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的磁盤,創(chuàng)建后的磁來自:百科
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題
Service)提供對 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server)的備份保護(hù)服務(wù)。支持基于多云硬盤一致性快照技術(shù)的備份服務(wù),并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)彈性云服務(wù)器(簡稱云服務(wù)器)數(shù)據(jù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。 當(dāng)云服務(wù)器中的云硬盤發(fā)生故障、或者由于人為誤操作來自:百科
RDS與其他數(shù)據(jù)庫解決方案間的差異 RDS與其他數(shù)據(jù)庫解決方案間的差異 時(shí)間:2020-09-01 18:37:21 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:百科
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題