- 區(qū)塊鏈?zhǔn)裁磿r(shí)候開始的 內(nèi)容精選 換一換
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P網(wǎng)絡(luò)通訊、智能合約、激勵(lì)機(jī)制等。 應(yīng)用的繁榮必將帶動(dòng)技術(shù)的生長。數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用的快速增長,大量用戶接入 區(qū)塊鏈 完成數(shù)字資產(chǎn)的鑄造發(fā)行、授權(quán)、流轉(zhuǎn)等。這對(duì)傳統(tǒng)的底層區(qū)塊鏈提出了新的挑戰(zhàn)和要求。 具備統(tǒng)一的鏈上用戶身份標(biāo)識(shí),支持跨鏈、鏈跨應(yīng)用的數(shù)字資產(chǎn)所屬權(quán)管理。 允許千級(jí)、萬級(jí)節(jié)點(diǎn)接來自:百科Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group來自:專題
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什么是數(shù)字資產(chǎn)? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)蓬勃發(fā)展的同時(shí),產(chǎn)生了數(shù)字資產(chǎn)。數(shù)字資產(chǎn)既以電子數(shù)據(jù)形式存在的、企業(yè)或個(gè)人擁有的或控制的非貨幣性資產(chǎn)。它們是數(shù)字化的,但卻體現(xiàn)出了資產(chǎn)的性質(zhì)。 在區(qū)塊鏈上,數(shù)字加密通證分為原生幣和代幣兩大類。原生通證,擁有自己的主鏈,使用鏈上的交易來維護(hù)賬本數(shù)據(jù)。非原生通證來自:專題應(yīng)用所在的服務(wù)器上,實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場景中,可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示,稱之為URL跟蹤,比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用,是從“用戶請求 > webserver > DB > webserver > 用戶請求”的完整過程。來自:專題
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系全球首家在底層集成IoT時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的區(qū)塊鏈,支持小顆粒數(shù)據(jù)的長時(shí)間線PB級(jí)存儲(chǔ)需求,同時(shí)靈活分析統(tǒng)計(jì)鏈上數(shù)據(jù),滿足飛行數(shù)據(jù)二次加工,進(jìn)行價(jià)值釋放及發(fā)現(xiàn)異常能力; 5、易擴(kuò)展 支持符合IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)的跨鏈協(xié)議框架和分布式多預(yù)言機(jī)功能,可快速互聯(lián)互通無人機(jī)飛控企業(yè)和監(jiān)管方的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。 “與華為的合作增強(qiáng)了來自:百科數(shù)據(jù)資源鏈、電子證照鏈、權(quán)益數(shù)據(jù)鏈等成熟的區(qū)塊鏈政務(wù)解決方案,在可信區(qū)塊鏈推進(jìn)中走在前列。 北京市目錄區(qū)塊鏈系統(tǒng)的建設(shè)就是華為云區(qū)塊鏈服務(wù)在政務(wù)行業(yè)的典型實(shí)踐案例。系統(tǒng)打通了全市超過50個(gè)委辦局的數(shù)據(jù),做到了實(shí)時(shí)調(diào)用、實(shí)時(shí)共享、實(shí)時(shí)查詢;數(shù)據(jù)目錄、共享?xiàng)l目、權(quán)限管理、共享日志全上來自:百科單組件拓?fù)洌菏菃蝹€(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)?,同時(shí)可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。 拓?fù)鋱D展示服務(wù)之間一段時(shí)間的調(diào)用關(guān)系,可以是從調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的,也可以是從被調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的,并且可以查看這個(gè)調(diào)用關(guān)系的趨勢圖。通過拓?fù)鋱D,一方面可以自動(dòng)梳理服務(wù)之來自:專題儀表盤即項(xiàng)目過程中的可視化管理,支持基于數(shù)據(jù)的迭代回顧,包括:需求、缺陷、路標(biāo)日歷、進(jìn)度、燃盡圖、團(tuán)隊(duì)成員等,還支持自定義報(bào)表卡片??梢灾庇^了解工作動(dòng)態(tài)、迭代的質(zhì)量、進(jìn)度、工作量的情況,基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)。 使用報(bào)表 通過統(tǒng)計(jì)報(bào)表,可以了解迭代的質(zhì)量、進(jìn)度、工作量的情況,基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)。 報(bào)表模板有系統(tǒng)預(yù)置推薦報(bào)表和自定義報(bào)表兩種:來自:專題能問題成為越來越常見的日常運(yùn)維場景。 APM 作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù),擁有強(qiáng)大的分析工具,通過拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對(duì)應(yīng)用的各種操作,快速定位問題和改善性能瓶頸。 例如,通過APM拓?fù)涔δ芸梢暬?wù)間的調(diào)用關(guān)系,迅速找到有問題的實(shí)例;通過APM調(diào)用鏈來自:專題D類型是云盤默認(rèn)的磁盤模式,它只支持簡單的S CS I讀寫命令,SCSI類型的云硬盤支持SCSI指令透傳,允許云服務(wù)器操作系統(tǒng)直接訪問底層存儲(chǔ)介質(zhì)。除了簡單的SCSI讀寫命令,SCSI類型的云硬盤還可以支持更高級(jí)的SCSI命令。那么什么時(shí)候該選擇VBD模式,什么時(shí)候該用SCSI模式呢來自:百科漏洞掃描 技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢 漏洞掃描技術(shù)的應(yīng)用 漏洞掃描技術(shù)可以應(yīng)用于企業(yè)及個(gè)人的信息安全保障中。企業(yè)可以通過漏洞掃描技術(shù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞,并及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù),從而保障企業(yè)的信息安全。個(gè)人可以通過漏洞掃描技術(shù)發(fā)現(xiàn)自己的電腦中存在的安全漏洞,并及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù),從而保障個(gè)人的信息安全。 漏洞掃描技術(shù)的發(fā)展趨勢來自:專題所有操作均默認(rèn)具有操作權(quán)限,請確保您登錄的用戶已有“FunctionGraph Administrator”權(quán)限,即FunctionGraph服務(wù)所有權(quán)限,更多權(quán)限的說明請參考權(quán)限管理。 步驟二:創(chuàng)建函數(shù) 登錄 函數(shù)工作流 控制臺(tái),在左側(cè)的導(dǎo)航欄選擇“函數(shù) > 函數(shù)列表”。 單擊右上方的“創(chuàng)建函數(shù)”,進(jìn)入“創(chuàng)建函數(shù)”頁面,開始創(chuàng)建空白函數(shù)。來自:專題零代碼開發(fā)創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用 單擊分析頁面底部的“創(chuàng)建同款應(yīng)用”或工作臺(tái)中的“克隆”,即可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)無邊界克隆,即搭即用、邊改邊用,讓團(tuán)隊(duì)效率超級(jí)加倍。 說明:上述操作,只會(huì)拷貝目標(biāo)應(yīng)用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)(表單、視圖等),應(yīng)用下的數(shù)據(jù)不會(huì)被同步。 創(chuàng)建同款應(yīng)用 在填寫別人的問卷時(shí),感覺別人的問卷做的不錯(cuò),可以一鍵套用來自:專題創(chuàng)新。 高彈性 根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行函數(shù),實(shí)現(xiàn)透明、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的伸縮,應(yīng)付業(yè)務(wù)峰值的訪問。 用戶無需關(guān)心峰值和空閑時(shí)段的資源需要申請多少資源,系統(tǒng)根據(jù)請求的數(shù)量自動(dòng)擴(kuò)容/縮容。自動(dòng)負(fù)載均衡將請求分發(fā)到函數(shù)運(yùn)行實(shí)例。 同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)流量負(fù)載的模式來智能預(yù)熱實(shí)例,以緩解冷啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。來自:專題
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