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- 企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 企業(yè)出?？鐕?guó)公司解決方案 企業(yè)出海跨國(guó)公司解決方案 時(shí)間：2021-01-15 09:51:35 企業(yè)出海常場(chǎng)景——跨國(guó)公司解決方案 跨國(guó)公司解決方案場(chǎng)景痛點(diǎn) ① 自建服務(wù)器和專線成本高、困難大，尤其是非洲和拉美 ； ② 不同區(qū)域?qū)鐕?guó)公司的法律法規(guī)，云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)；來(lái)自：百科概述：結(jié)合近幾年中國(guó)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的總結(jié)，我們整理了 7 個(gè)值得借鑒與參考企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐路徑與解決方案。 企業(yè)數(shù)字化解決方案業(yè)務(wù)特點(diǎn) -利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)變革，幫助企業(yè)構(gòu)建全新的未來(lái)商業(yè)范式：數(shù)字化商業(yè)。 -以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營(yíng)”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。來(lái)自：百科
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本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來(lái)自：百科![]()
。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 領(lǐng)先的數(shù)據(jù)湖架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？梢园丛?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)到可視化，指導(dǎo)企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一 基于Cloud-n來(lái)自：百科![]()
華為云 GaussDB ：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 華為云GaussDB：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2023-11-02 13:53:59 隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫(xiě)分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴DNS域名做來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案場(chǎng)景 企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-07 10:00:01 隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展，開(kāi)始涉及核心業(yè)務(wù)上云，特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，會(huì)涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況：包括本地數(shù)據(jù)中心與公有云之間互通、本地數(shù)據(jù)中心與私有云之來(lái)自：百科![]()
IT”概述：結(jié)合近幾年中國(guó)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的總結(jié)，我們整理了 7 個(gè)值得借鑒與參考企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐路徑與解決方案。 企業(yè)數(shù)字化解決方案全景業(yè)務(wù)特點(diǎn) -利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)變革，幫助企業(yè)構(gòu)建全新的未來(lái)商業(yè)范式：數(shù)字化商業(yè)。 -以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營(yíng)”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。來(lái)自：百科![]()
游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境 該解決方案通過(guò)部署界面參數(shù)配置，完成 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。 該解決方案會(huì)部署如下資源：來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲(chǔ)模型 優(yōu)點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
訪問(wèn)。 三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 幫助文檔 SFS、 OBS 和EVS有什么區(qū)別？ 塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請(qǐng)參考?jí)K存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS與云硬盤(pán)EVS之間的對(duì)比如表1所示。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)智能升級(jí)丨華為云華為云通用AI解決方案簡(jiǎn)評(píng) 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)智能升級(jí)丨華為云華為云通用AI解決方案簡(jiǎn)評(píng) 時(shí)間：2023-11-06 10:24:28 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，通用AI已經(jīng)成為了各行各業(yè)的熱門(mén)話題。通用AI是一種能來(lái)自：百科![]()
理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，存儲(chǔ)量不受限制，并且集群可以隨時(shí)刪除，但計(jì)算性能取決于OBS訪問(wèn)性能，相對(duì)HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離，集群成本較高，計(jì)算性能高，但存儲(chǔ)量受磁盤(pán)空來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-19 09:01:20 華為云KYON（Keep Your Own Network）企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案，打造極簡(jiǎn)高速的上云之路，針對(duì)性解決大企業(yè)上云場(chǎng)景的復(fù)雜組網(wǎng)問(wèn)題，助力企業(yè)極簡(jiǎn)規(guī)劃、來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)的場(chǎng)景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為GaussDB解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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