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  • 服務領先的工業(yè)大數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
  • 云知識 工業(yè)視覺優(yōu)勢 工業(yè)視覺優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺質檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策結合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質量。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一數(shù)字轉化為各種動態(tài)可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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  • 服務領先的工業(yè)大數(shù)據(jù) 相關內容
  • 用戶提供優(yōu)質、便捷基于云計算、大數(shù)據(jù)業(yè)務軟件、服務和解決方案,滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務訴求。 前往云市場 前往云市場 商家學院 商家學院 最新文章 【精選企業(yè)應用】全民戰(zhàn)疫時期,企業(yè)遠程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉型利器 2022第二屆華為大學生電力電子創(chuàng)新大賽
    來自:云商店
    程自動化機器人設計;執(zhí)行平臺負責執(zhí)行機器人調度和記錄;控制平臺集中管理和監(jiān)控機器人執(zhí)行。這些工具將為您企業(yè)提供全方位實施服務支持。 作為一家專注于RPA技術企業(yè),拓銳科技有限公司致力于為政府、企事業(yè)單位提供高效工作解決方案。我們擁有多項自主知識產(chǎn)權軟件產(chǎn)品,包括R
    來自:專題
  • 服務領先的工業(yè)大數(shù)據(jù) 更多內容
  • 通過Onvif協(xié)議實現(xiàn)和設備交互 基于IoT邊緣實現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關接入 了解并掌握IoT邊緣服務功能特點與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控屏 熟悉工業(yè)場景下數(shù)據(jù)流轉 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景介紹 智能制造 行業(yè)痛點 工業(yè)制造步入智能化時代,而當前生產(chǎn)工藝無法匹配下游客戶對于產(chǎn)品質量個性化需求。
    來自:專題
    夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,這款產(chǎn)品性價比極高。客戶可以以較低價格獲得高質量商品,從而獲得更高滿意度。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,
    來自:專題
    GaussDB (for Cassandra)在工業(yè)制造中使用案例 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用案例 時間:2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課
    來自:百科
    5。 用戶可以根據(jù)聚合規(guī)律和特點,選擇使用 云監(jiān)控 服務方式、以滿足自己業(yè)務需求。 云監(jiān)控服務支持聚合方法有哪些? 云監(jiān)控服務支持聚合方法有以下五種: 平均值 聚合周期內指標數(shù)據(jù)平均值。 最大值 聚合周期內指標數(shù)據(jù)最大值。 最小值 聚合周期內指標數(shù)據(jù)最小值。 求和值 聚合周期內指標數(shù)據(jù)的求和值。
    來自:專題
    解決生產(chǎn)中各類問題。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,盛原成工業(yè)IOT解決方案性價比非常高。客戶可以以較低價格獲得高質量商品,從而獲得更高滿意度。此外,通過采用低門檻 低代碼開發(fā)平臺 CMS和SaaS產(chǎn)品形態(tài)+PaaS底層架構,我們能夠快速滿足不同客戶需求,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。
    來自:專題
    在控制臺上集成所有設備信息,進行實時監(jiān)控和預警分析,一旦設備參數(shù)出現(xiàn)異常,ROMA Connect會在控制臺上生成告警信息,提醒負責人對相應設備進行維修;設備實時狀態(tài)數(shù)據(jù)偏離正常運行數(shù)據(jù)區(qū)間,可及時提醒設備保養(yǎng)檢修。 數(shù)據(jù)轉換與分析 ROMA FDI服務工業(yè)SaaS產(chǎn)生數(shù)據(jù)導入至ROMA
    來自:百科
    冗余資源,實現(xiàn)事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理。 汽車之家作為全球訪問量領先汽車垂直網(wǎng)站,需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災備份過程中計算資源浪費。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph彈性伸縮計算能力讓汽車之家數(shù)據(jù)容災備份業(yè)務穩(wěn)定運行,節(jié)省了20%以上計算資源成本。當前汽車
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    和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側,為AI模型創(chuàng)造更多應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中問題,我們深度學習算法需要巨量數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。
    來自:百科
    基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務模型精細化控制高能耗設備 預測性維護 根據(jù)設備過去和現(xiàn)在狀態(tài),預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障 銷售預測 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù),預測產(chǎn)品銷量,降低備貨和庫存成本 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之
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    標桿基地驗證之后,導入“生產(chǎn)運行時基座”。兩引擎基座不斷持續(xù)運轉,保證工業(yè)生產(chǎn)常用常新。 華為云Stack 面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,提供云邊端一體化IoT底座,依托業(yè)界領先1個總部+N個工廠分層分級部署架構,企業(yè)可以在集團總部進行標準制定,算法和
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內核使用華為自主研發(fā)GaussDB數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4數(shù)據(jù)庫內核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。
    來自:百科
    導致業(yè)務下載不穩(wěn)定、下載易中斷等問題,對內容下載服務方業(yè)務穩(wěn)定性帶來了很大挑戰(zhàn)。 3、高昂運維成本 為了保證用戶下載體驗良好,企業(yè)常用手段就是對源服務器擴容或增加源服務帶寬,但是用戶每次下載內容都需要直接在原服務器獲取的話,這樣帶寬成本都是很高,尤其隨著企業(yè)發(fā)展壯大,運維成本優(yōu)化顯得特別重要。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 CBR云備份服務:守護您數(shù)據(jù) CBR云備份服務:守護您數(shù)據(jù) 時間:2020-12-15 16:55:42 CBR云備份服務提供了云上資源備份、混合云備份能力,并支持備份共享、跨區(qū)域復制等多種競爭性特性,最大限度保障您數(shù)據(jù)安全性和正確性,確保業(yè)務安全。 課程簡介
    來自:百科
    數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務系統(tǒng)性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務系統(tǒng)性能和可靠性。 快速擴容 分鐘級一鍵式資源擴容,滿足促期間對資源彈性訴求。 分鐘級一鍵式資源擴容,滿足促期間對資源彈性訴求。 低成本 采用高性能存儲池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis
    來自:專題
    式保證了 CDM 用戶間隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時保證VPC內不同云服務數(shù)據(jù)遷移時傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡將本地數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)遷移到云服務,具有高度安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動
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    當中各種應用。 網(wǎng)絡拓撲結構 網(wǎng)絡拓撲(NetworkTopology)結構是指利用傳輸介質互連各種設備物理布局。指構成網(wǎng)絡成員間特定物理(即真實)、或者邏輯(即虛擬)排列方式。如果兩個網(wǎng)絡連接結構相同即它們網(wǎng)絡拓撲相同,盡管它們各自內部物理接線、節(jié)點間距離可
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    機器學習、推理平臺預集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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