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  • 特征提取與圖像處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù) 圖像處理有什么區(qū)別 圖引擎 服務(wù)圖像處理有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-09-24 15:28:41 圖引擎服務(wù)(Graph Engine Service),是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎,是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)
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  • 特征提取與圖像處理 相關(guān)內(nèi)容
  • 險(xiǎn)? 漏洞掃描服務(wù) :工作原理 創(chuàng)建技術(shù)架構(gòu):更多操作 工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)施服務(wù)工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)內(nèi)容 基于NB-IoT小熊派開(kāi)發(fā)智慧路燈:創(chuàng)建產(chǎn)品 信息架構(gòu)概述 功能介紹: 一句話(huà)識(shí)別 產(chǎn)品術(shù)語(yǔ):S 邊界防護(hù)響應(yīng) 策略配置:安全策略 基于NB-IoT小熊派的智慧煙感:創(chuàng)建產(chǎn)品 服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)場(chǎng)景。
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    通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專(zhuān)屬人臉庫(kù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由
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  • 特征提取與圖像處理 更多內(nèi)容
  • 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有自然語(yǔ)言處理的相關(guān)編程能力
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    什么是 圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí) 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming
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    大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對(duì)工程車(chē)輛類(lèi)型的檢測(cè),工程車(chē)輛智能檢測(cè)算法可檢測(cè)的工程車(chē)輛類(lèi)型有:運(yùn)輸車(chē)、吊車(chē)、混泥
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    其通過(guò)分析提取用戶(hù)人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶(hù)身份。 2.3 語(yǔ)音識(shí)別 通過(guò)各種技術(shù),把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過(guò)程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。 2.4 TTS 播報(bào) 通過(guò)
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    務(wù),Zero編碼,讓開(kāi)發(fā)者無(wú)須AI經(jīng)驗(yàn)也可快速完成網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練 向?qū)介_(kāi)發(fā)提升模型開(kāi)發(fā)效率,開(kāi)放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線(xiàn)發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_(kāi)發(fā)環(huán)境,提升模型開(kāi)發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等
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    otlib等。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-保安巡更車(chē)牌識(shí)別子系統(tǒng) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-保安巡更車(chē)牌識(shí)別子系統(tǒng) 時(shí)間:2021-06-28 16:47:39 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司
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    如何使用云硬盤(pán)EVS_云硬盤(pán)類(lèi)型_云硬盤(pán)有哪些功能 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門(mén) MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)資源 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 功能-BigData Pro 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 查看更多 收起
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Engine 能力設(shè)置能夠充分利用計(jì)算資源,推薦設(shè)置如下。 空三云主機(jī):“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取 和特征匹配的計(jì)算;“內(nèi)存優(yōu)化型 m6.4xlarge.8”因內(nèi)存為 128GB 所以推薦 用于空三的平差處理,當(dāng)然為了充分利用其算力,引擎能力全開(kāi)能夠?qū)崿F(xiàn)空三全流程處理。
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    對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線(xiàn) 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù)
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    無(wú)算力共享場(chǎng)景 通道1的攝像機(jī)無(wú)法進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。 算力共享場(chǎng)景 D10-SIU或500萬(wàn)D10定焦款攝像機(jī),可對(duì)目標(biāo)抓拍攝像機(jī)的抓拍圖片進(jìn)行特征提取,并交給NVR800進(jìn)行特征值比對(duì)。 通道2,D10-SIU或500萬(wàn)D10定焦款攝像機(jī)開(kāi)啟目標(biāo)識(shí)別后。 通道1,目標(biāo)抓拍攝像機(jī)也能呈現(xiàn)
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    為關(guān)系分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)提供多樣的分析能力。 圖引擎服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 圖引擎服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 前往更多常見(jiàn)問(wèn)題 前往更多常見(jiàn)問(wèn)題 圖引擎服務(wù)圖像處理有什么區(qū)別? 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析,把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成一張形象的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(例如:假設(shè)人是一個(gè)一個(gè)的點(diǎn),而人與人之間的關(guān)系就是連接
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    合計(jì)算能力來(lái)處理大型計(jì)算問(wèn)題,所以又通常被稱(chēng)為高性能計(jì)算集群。 HPC的業(yè)務(wù)特點(diǎn): -科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理等行業(yè)都涉及高性能計(jì)算集群來(lái)解決大型計(jì)算問(wèn)題,管理節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分解,交給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成計(jì)算。 -各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,因數(shù)據(jù)處理量、
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    09:23 OBS API快速入門(mén) 圖像處理特性快速入門(mén) 02:56 圖像處理特性快速入門(mén) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS是什么意思 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線(xiàn)視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高
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    在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,圖像和視頻的數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度增長(zhǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)是自由開(kāi)放的社區(qū),里面什么人都有,所以在很多圖像處理需求的客戶(hù)深度溝通后,其緊迫性重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多,各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。
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    人生病,則缺人比賽。 5、禁止選手在競(jìng)賽現(xiàn)場(chǎng)吃零食等。比賽開(kāi)始后,選手不得中途退場(chǎng),不得在場(chǎng)內(nèi)評(píng)審專(zhuān)家發(fā)生爭(zhēng)執(zhí); 6、競(jìng)賽期間,教師及非參賽人員不得在賽場(chǎng)內(nèi)外指導(dǎo)參賽學(xué)生的現(xiàn)場(chǎng)演示答辯。 7、競(jìng)賽評(píng)委會(huì)負(fù)責(zé)決賽評(píng)審工作,所給出的評(píng)審結(jié)果為最終結(jié)果。 【參賽說(shuō)明】 1、領(lǐng)隊(duì)須知
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    對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線(xiàn)視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù)
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