- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技 內(nèi)容精選 換一換
-
云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自:百科密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺,選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自:專題
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計E CS 自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計來自:專題維度表和事實(shí)表,與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對象保持一致,與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標(biāo):是原子指標(biāo)通過添加限定、維度卷積而成,限定、維度均來源于原子指標(biāo)關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標(biāo):由一個或多個衍生指標(biāo)疊加計算而成,其中的維度、限定均繼承于衍生指標(biāo)。 數(shù)據(jù)集市建設(shè):新建DM層并發(fā)布匯總表。來自:專題
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技 更多內(nèi)容
-
RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 更多精選文章 如何連接RDS實(shí)例 RDS的計費(fèi)方式是怎樣的來自:專題您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫-運(yùn)維便捷來自:專題【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科功能總覽 工作空間級配置 數(shù)據(jù)治理中心總體講解 推薦文檔 試用云服務(wù)器 的方法 華為云折扣優(yōu)惠 云 服務(wù)器選購 什么是彈性公網(wǎng)IP 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI 用途與特點(diǎn) Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 跨源連接的特點(diǎn)與用途 GaussDB(DWS)常用SQL 連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL來自:專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 時間:2021-02-22 09:35:14 數(shù)據(jù)訂閱是指獲取數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化信息,這類信息常常是下游業(yè)務(wù)所需要的。數(shù)據(jù)訂閱將其緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口,方便下游業(yè)務(wù)訂閱、獲取來自:百科2、未購買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA,國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4.GaussDB開源單機(jī)主備版本來自:專題統(tǒng)一的安全認(rèn)證,租戶隔離,數(shù)據(jù)的分級分類管理,數(shù)據(jù)的全生命周期管理,保證數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)、可審計、可回溯。 基于角色的訪問控制,用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿足不同的授權(quán)需求。 應(yīng)用場景 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)來自:百科
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹
- 數(shù)據(jù)科學(xué) | Python數(shù)據(jù)科學(xué)常用庫
- 《數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:Python語言實(shí)現(xiàn)》 —1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)工具
- 《數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:Python語言實(shí)現(xiàn)》 —3.5 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)
- 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者指南
- 數(shù)據(jù)科學(xué)教程——從頭開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)!
- 走進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)
- 5 個數(shù)據(jù)科學(xué)項目——數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐項目
- 《數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:Python語言實(shí)現(xiàn)》 —1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)家:現(xiàn)代鹿角兔
- 《數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:Python語言實(shí)現(xiàn)》 —1.4.6 數(shù)據(jù)科學(xué):一個迭代過程