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●視頻編碼格式：H264、 H265等。 ●音頻編碼格式：HE_AAC、AAC、MP3等。 ●圖片文件格式：GIF等。 音頻提取 從視頻文件中單獨分離出純音頻文件。 視頻提取 從視頻文件中單獨分離出視頻，無音頻信息。 字幕合入 支持嵌入外部字幕文件，優(yōu)化用戶體驗。 水印 轉(zhuǎn)碼時為來自：專題來自：專題
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gth (字符個數(shù))、 lengthb/octet_length (字節(jié)數(shù)) 。 提取或截取子字符串的函數(shù)，除過left、right、substr外，還有substring/substrb (提取子串)、trim/btrim/ltrim/rtrim (刪除子串)。 字符串拼接函數(shù)來自：百科，就可以在線完成模型訓練、評估、發(fā)布。 票據(jù)識別 特點：對各種格式的票據(jù)圖片，可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢：支持不同格式票據(jù)圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操作，輕松指定識別區(qū)域，完成模板設(shè)計并調(diào)用服務接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts Model來自：百科
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隱私屏蔽 支持屏蔽防護事件、攻擊日志中的用戶名或者密碼等敏感數(shù)據(jù)，避免信息泄露。 防敏感信息泄露 防止在頁面中泄露用戶的敏感信息，例如：用戶的身份證號碼、手機號碼、電子郵箱等。 安全可視化 提供簡潔友好的控制界面，實時查看攻擊信息和事件日志。 ● 策略事件集中配置 在 Web應用防火墻 服務來自：專題![]()
在這個信息爆炸的時代，如何高效地處理和利用海量的數(shù)據(jù)，是我最關(guān)心的問題之一。而在數(shù)據(jù)中，有一種非常重要但又難以處理的類型，就是圖片中的文字。想象一下，如果我們能夠快速地提取出圖片中的文本信息，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，那么我們就能夠?qū)崿F(xiàn)很多智能化的應用場景，提升我們的業(yè)務效率和用戶體驗。 OCR 是什么？OCR來自：百科![]()
文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指對圖片的文字內(nèi)容進行檢測識別，轉(zhuǎn)換成可編輯的文本。支持多種類型的文字識別和提取，具有識別精度高，對錯行、傾斜和文字疊加場景適應性強，API接口方便集成等特點。 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的圖片被產(chǎn)生出來，也催生了越來自：百科![]()
息、歷史工作、違章記錄、資質(zhì)證件、換卡記錄等，讓化工行業(yè)從業(yè)人員關(guān)心的核心信息聚集在一起。 為了確保人員從業(yè)安全，系統(tǒng)實現(xiàn)了人員資質(zhì)證件、年齡、培訓考試到期提醒。通過在系統(tǒng)中記錄每家承包商的資質(zhì)證件有效期，到期后自動觸發(fā)流程提醒安全員復審。 化工行業(yè)人員入場過程，要求嚴格落實規(guī)范來自：云商店![]()
用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer來自：百科![]()
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段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進，特別是對那些有數(shù)千個分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強SQL一致性和功能來自：百科![]()
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與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
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